Category: Berita

(SeaPRwire) - Kebangkitan AI telah membawa ramalan yang meluas—dan selalunya membimbangkan—tentang masa depan pekerjaan, dengan beberapa pemimpin teknologi memberi amaran bahawa keseluruhan kategori pekerjaan boleh hilang. Elon Musk, sebagai contoh, percaya bahawa seawal 10 tahun lagi, kerja boleh menjadi pilihan sepenuhnya hasil kebangkitan robotik. Namun, sementara beberapa syarikat telah menggunakan AI sebagai alasan untuk mengurangkan bilangan pekerja, Ketua Pegawai Eksekutif Costco Ron Vachris menentang naratif itu. Teknologi, katanya, bukanlah menurunkan kualiti pekerjaan—tetapi sebaliknya menambah baiknya. “Kami tidak menyingkirkan pekerja kerana perniagaan kami berkembang pada kadar yang lebih pantas,” kata Vachris di The Economic Club of Chicago awal bulan ini. “Pekerja-pekerja yang sebelum ini melakukan tugasan tersebut kini telah dinaikkan ke peranan yang lebih berorientasikan hala tuju hadapan.” Itu tidak bermakna Costco menentang inovasi teknologi. Peruncit ini, yang menggaji lebih daripada 341,000 orang di seluruh dunia, telah menggunakan AI untuk menyelaraskan operasi di pelbagai bahagian perniagaan, dari farmasi dan stesen minyak hingga perakaunan dan IT. Tetapi Vachris berkata teknologi secara keseluruhannya bertujuan untuk menyokong pekerja, bukan menghapuskan keperluan mereka. “Saya tidak nampak AI membuat pilihan barangan untuk Costco,” tambahnya dalam perbincangan yang dipengerusikan oleh Presiden United Airlines Brett Hart. “Saya tidak tahu sama ada kami akan sekali-kali mengambil tanggungjawab itu daripada tangan pembeli mahir. AI tidak akan melakukan penilaian terhadap pekerja kami, tetapi terdapat tempat yang sesuai untuk membangunkan sistem AI, dan ia akan menjadikan kami sebuah syarikat yang lebih baik.” Dari banyak segi, pendekatan itu nampaknya memberi pulangan dari segi kewangan. Saham Costco meningkat kira-kira 17% tahun ini, memberikan peruncit itu permodalan pasaran melebihi $440 bilion. Costco telah naik ke tangga No. 12 pada senarai 500—dengan hasil pendapatan lebih sedikit $250 bilion pada 2025, melebihi Microsoft, Chevron, dan General Motors. Dan apabila syarikat ini terus mengekalkan komitmennya terhadap hot dog $1.50 dan ayam panggang rotisserie $5 yang menjadi tandatangannya—ditambah dengan pekerja manusia di daftar tunai—kejayaan Costco berkemungkinan akan berterusan. Ancaman jangka panjang terbesar Costco bukanlah AI—ia adalah ‘kita kehilangan hala tuju’ Sejak permulaannya pada 1970-an, Costco telah membina pengikut yang sangat setia di kalangan pembeli—dengan jumlah ahli berbayarnya meningkat kepada 81 juta orang pada 2025. Tetapi ketika persaingan masih sengit, melindungi budaya syarikat itu—bukan semestinya mengikuti langkah perkembangan AI—adalah antara cabaran terbesar Costco. Apabila ditanya tentang ancaman terbesar syarikat, Vachris menjawab dengan ringkas: “Kita kehilangan hala tuju.” “Kami perlu kekal fokus seperti ketika kami hanya mempunyai 200 gudang,” katanya dalam profil syarikat 2024. “Kami tidak boleh menjadi sombong. Kami tidak boleh berpuas hati.” Satu bidang di mana Costco kekal mantap adalah komitmennya terhadap kepelbagaian, kesaksamaan dan keterangkuman (DEI). Apabila tekanan politik terhadap DEI semakin meningkat, banyak organisasi secara senyap-senyap mengurangkan atau meninggalkan usaha mereka. Costco sebahagian besarnya kekal dengan pendiriannya, dengan Vachris dan lembaga pengarah syarikat berhujah bahawa tenaga kerja dan pangkalan pembekal yang pelbagai mengukuhkan pengambilan bakat dan inovasi, menurut laporan The Wall Street Journal. Para pemegang saham secara majoriti besar menolak cadangan tahun lepas yang meminta Costco menilai risiko berkaitan dengan amalan DEInya, dengan lebih 98% undi menentang cadangan itu. Budaya syarikat itu juga nampaknya mendapat respons baik daripada pekerja. Costco telah lama menonjolkan salah satu kadar pengekalan pekerja tertinggi dalam industri peruncitan: Lebih 55% pekerja Costco di AS telah berkhidmat dengan syarikat selama lebih lima tahun, manakala kira-kira 23,000 pekerja telah tinggal selama lebih 25 tahun. telah menghubungi Costco untuk mendapatkan komen lanjut. Seperti Costco, Ketua Pegawai Eksekutif Delta dan IBM juga bertaruh kepada pekerja manusia—bukan penggantian teknologi Memandangkan syarikat seperti Meta, Amazon, dan Microsoft telah memotong ribuan pekerjaan sejak beberapa tahun kebelakangan, beberapa pemimpin perniagaan, seperti di Costco, menentang idea bahawa kecerdasan buatan harus digunakan terutamanya untuk mengurangkan tenaga kerja. Ketua Pegawai Eksekutif Delta Air Lines Ed Bastian berkata dia mahu teknologi ini menambah baik pekerjaan pekerja—bukan menghapuskannya. “Saya fikir adalah satu kesilapan untuk memanggil apa-apa sebagai tiruan (buatan),” kata Bastian bulan lepas. “Anda mahu menakutkan orang? Beritahu mereka bahawa kecerdasan buatan akan mengambil alih kerja kamu.” Sebaliknya, syarikat penerbangan yang berpusat di Atlanta ini fokus untuk menggunakan AI untuk menyokong pekerja ketika pekerjaan berkembang. Bastian menambah bahawa pemimpin perniagaan perlu mengurangkan kebimbangan bahawa AI akan segera menggantikan pekerja. “Akhirnya, kami tahu kemahiran pekerjaan itu akan berubah, seperti yang selalu berlaku,” tambahnya. “Tetapi satu perkara tentang AI adalah ia berubah lebih cepat daripada yang orang jangkakan. Dan terdapat banyak gembar-gembur mengenainya.” Ketua Pegawai Eksekutif IBM Arvind Krishna juga secara serupa memberi amaran supaya tidak menggunakan AI sebagai alasan untuk membekukan pengambilan pekerja, terutamanya untuk pekerja peringkat permulaan. “Orang ramai bercakap tentang sama ada pemberhentian pekerja atau pembekuan pengambilan pekerja, tetapi saya sebenarnya mahu katakan bahawa kami adalah sebaliknya,” kata Krishna kepada CNN pada bulan Oktober. “Saya menjangkakan kami mungkin akan mengambil lebih ramai graduan kolej dalam tempoh 12 bulan akan datang berbanding beberapa tahun lepas, jadi anda akan melihatnya.” Namun begitu, ketegangan antara optimisme terhadap AI dan pengurangan tenaga kerja masih sukar untuk diabaikan—terutamanya apabila syarikat teknologi khususnya berlumba-lumba untuk melabur dalam inovasi. Hanya seminggu selepas komen Krishna, IBM mengumumkan rancangan untuk memotong ribuan pekerja menjelang akhir 2025 ketika ia menukar tumpuan kepada kawasan perisian dan AI tambahan. Jurucakap syarikat memberitahu pada masa itu bahawa pusingan pemberhentian pekerja ini akan menjejaskan peratusan satu digit daripada jumlah tenaga kerja syarikat, dan apabila digabungkan dengan pengambilan pekerja baharu, jumlah pekerja IBM di AS akan kekal lebih kurang sama.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Indikator inflasi utama telah mempercepat pada bulan April ke tahap tertinggi dalam tiga tahun, tanda terkini bahawa harga gas yang melonjak dan kos makanan yang lebih tinggi sedang menekan kewangan rakyat Amerika. Inflasi melonjak kepada 3.8% pada bulan April berbanding setahun lalu, Kementerian Perdagangan berkata pada Khamis, naik dari 3.5% pada bulan Mac dan tertinggi sejak Mei 2023. Berdasarkan asas bulanan, harga naik 0.4%, menurun daripada lonjakan 0.7% pada bulan Mac. Laporan itu menunjukkan bahawa harga telah naik untuk banyak item selain gas, menunjukkan bahawa inflasi mungkin kekal dan menimbulkan masalah untuk Republikan Kongres dalam pilihan raya separuh penggal tahun ini. Inflasi juga ketara di atas sasaran Perbankan Pusat sebanyak 2%, yang bermaksud pembuat dasar Perbankan Pusat mungkin memutuskan untuk menolak sebarang potongan kepada kadar faedah jangka pendek utama mereka tahun ini. Sebahagian daripada pegawai telah isyarat bahawa langkah seterusnya mereka mungkin adalah kenaikan berbanding potongan. Melainkan kategori makanan dan tenaga yang tidak stabil, inflasi teras naik kepada 3.3% pada bulan April berbanding 3.2% bulan lepas. Ia adalah angka teras tertinggi sejak November 2023. Satu tanda positif dalam laporan itu: Harga teras naik hanya 0.2% pada bulan April berbanding Mac. Harga yang lebih tinggi juga menggerogoti pendapatan pengguna, yang tidak berubah pada bulan April berbanding Mac. Dikira mengikut inflasi, pendapatan sebenarnya menurun 0.1% bulan lepas.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Pada pukul 9 pagi Waktu Timur hari ini, harga minyak telah mencapai $97.51 per tong, diukur menggunakan piawaian Brent. Ini adalah $1.23 lebih tinggi daripada harga semalam pagi dan sekitar $32.50 lebih tinggi daripada harga setahun yang lalu. Harga minyak per tong% PerubahanHarga minyak semalam$96.28+1.27%Harga minyak 1 bulan lalu$107.43-9.23%Harga minyak 1 tahun lalu$64.92+50.20% Adakah harga minyak akan naik? Harga minyak secara semula jadi tidak dapat diramalkan. Walaupun banyak pembolehubah terlibat, tarikan dan tolakan asas bekalan dan permintaan adalah yang akhirnya penting. Pada masa kebimbangan yang tinggi mengenai kemelesetan, perang, atau gangguan utama lain, harga minyak boleh berubah secara tiba-tiba. Bagaimana harga minyak mempengaruhi harga petrol di pam Setiap gelen yang anda bayar di pam menggabungkan beberapa kos. Minyak mentah adalah satu bahagian, tetapi anda juga membayar untuk kilang penapisan, pemborong, cukai kerajaan, dan markup harga yang ditetapkan oleh stesen petrol. Oleh kerana minyak mentah biasanya menyumbang lebih daripada separuh harga per gelen, ia cenderung memberi kesan terbesar. Peningkatan mendadak dalam harga minyak hampir selalu muncul dengan cepat di pam. Sebaliknya, penurunan harga minyak seringkali diterjemahkan menjadi penurunan harga petrol yang lebih perlahan dan tertunda—kesan "roket dan bulu". Peranan U.S. Strategic Petroleum Reserve Apabila kecemasan berlaku, Amerika Syarikat mempunyai simpanan minyak mentah yang dipanggil U.S. Strategic Petroleum Reserve. Fungsi utamanya adalah untuk menjamin tenaga semasa bencana seperti sekatan, kerosakan ribut teruk, atau perang. Ia juga boleh membantu mengurangkan lonjakan harga yang teruk apabila bekalan terjejas. Ia bukan penyelesaian untuk jangka panjang. Ia lebih seperti jaringan keselamatan segera untuk menyokong pengguna dan mengekalkan sektor penting ekonomi berjalan (fikirkan industri utama, perkhidmatan kecemasan, pengangkutan awam, dan sebagainya). Bagaimana harga minyak dan gas asli dikaitkan Minyak dan gas asli adalah dua bahan api utama yang menyokong dunia berjalan. Perubahan besar dalam harga minyak boleh menjejaskan gas asli. Contohnya, jika harga minyak meningkat, sesetengah industri mungkin menggantikan minyak dengan gas asli untuk beberapa bahagian operasi mereka di mana sahaja mungkin. Ini boleh meningkatkan permintaan untuk gas asli. Prestasi sejarah minyak Pasaran minyak biasanya mengikuti dua piawaian: Brent crude oil (piawaian minyak global utama) West Texas Intermediate (WTI) (piawaian utama Amerika Utara) Di antara kedua-duanya, Brent memberikan pandangan yang lebih jelas tentang prestasi minyak global kerana ia menentukan harga sebahagian besar minyak yang diperdagangkan di dunia. Ia juga sering menjadi tolok pilihan untuk menjejaki trend sejarah minyak. Malah, U.S. Energy Information Administration kini menggunakan Brent sebagai rujukan utama dalam Annual Energy Outlooknya. Melihat piawaian Brent selama beberapa dekad, anda akan mendapati minyak tidak stabil sama sekali. Ia telah mengalami peningkatan mendadak disebabkan oleh faktor seperti perang dan potongan bekalan, serta penurunan mendadak berkaitan dengan kemelesetan global dan bekalan berlebihan (dipanggil "glut"). Contohnya: Awal 1970-an menyaksikan kejutan minyak utama pertama apabila Timur Tengah mengurangkan eksport dan meletakkan sekatan ke atas AS dan negara lain semasa Perang Yom Kippur. Harga menurun pada pertengahan 1980-an kerana beberapa sebab termasuk permintaan yang lebih rendah dan kemasukan lebih banyak pengeluar minyak bukan OPEC. Harga meningkat semula pada 2008 dengan permintaan global yang meningkat, tetapi kemudian menurun mendadak bersama krisis kewangan global. Semasa lockdown COVID 2020, permintaan minyak runtuh seperti tidak pernah berlaku sebelum ini—membawa harga di bawah $20 per tong. Kesimpulannya, prestasi sejarah minyak tidak lancar sama sekali. Ia sangat dipengaruhi oleh perang, kemelesetan, kehendak OPEC, inisiatif dan dasar tenaga yang berkembang, dan banyak lagi. Liputan tenaga dari Ingin kekal terkini mengenai perkembangan tenaga terkini? Lihat liputan terkini kami: Indonesia menggemparkan China dengan 'pengambilalihan bermusuhan' komoditi utama BP menyingkirkan pengerusi beberapa bulan selepas mula menjawat jawatan Pasaran gembira apabila perjanjian untuk membuka semula Hormuz hampir dicapai Soalan yang sering ditanya Bagaimana harga semasa minyak per tong sebenarnya ditentukan? Harga semasa minyak per tong sebahagian besarnya bergantung pada bekalan dan permintaan, termasuk berita mengenai bekalan dan permintaan masa depan yang berpotensi (geopolitik, keputusan yang dibuat oleh OPEC+, dll.). Di AS, harga juga berubah berdasarkan betapa mesra pentadbiran terhadap penggerudian, kerana ia boleh menjejaskan bekalan masa depan. Contohnya, tahun 2025 menyaksikan pentadbiran Trump bergerak untuk membuka semula lebih daripada 1.5 juta ekar di Dataran Pantai Arctic National Wildlife Refuge untuk penyewaan minyak dan gas, membalikkan dasar pentadbiran Biden yang mengehadkan penggerudian minyak di Artik. Berapa kerap harga minyak berubah sepanjang hari? Harga minyak dikemas kini secara berterusan apabila pasaran 'futures' dibuka. Pasaran futures secara effektif adalah lelang di mana orang bersetuju untuk membeli atau menjual minyak pada masa depan. Selagi orang dan syarikat berdagang kontrak, harga minyak akan berubah. Bagaimana pengeluaran minyak shale AS menjejaskan harga semasa minyak? Ringkasnya, shale adalah batuan yang mengandungi minyak dan gas asli. Anggap shale sebagai tenaga yang belum dicapai. Semakin banyak shale yang diakses oleh AS, semakin banyak tenaga yang kita miliki—dan semakin mudah harga minyak dapat mengelakkan peningkatan mendadak terima kasih kepada bekalan yang lebih banyak. Bagaimana harga semasa minyak memberi kesan kepada inflasi dan ekonomi yang lebih luas? Apabila minyak mahal, ia cenderung membuat barangan seharian lebih mahal. Ini boleh berkaitan dengan tenaga (pemanasan anda, utiliti gas, dll.), tetapi ia juga disebabkan oleh logistik yang terlibat dalam membuat barangan tersebut boleh diakses oleh anda. Contohnya, penghantaran boleh menjejaskan harga barangan di kedai runcit, kerana ia lebih mahal untuk membawa produk tersebut dari gudang dan ladang ke rak. Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Pada pukul 9 pagi Waktu Timur hari ini, harga minyak berada pada $96.28 setong, menggunakan Brent sebagai penanda aras (kami akan terangkan maksudnya sebentar lagi). Itu adalah penurunan sebanyak $3.92 sejak pagi semalam dan lebih kurang $32 lebih tinggi berbanding masa yang sama tahun lepas. harga minyak setong% PerubahanHarga minyak semalam$100.20-3.55%Harga minyak 1 bulan lalu$106.96-9.98%Harga minyak 1 tahun lalu$64.37+49.57% Adakah harga minyak akan naik? Tiada siapa boleh meramal hala tuju harga minyak pada masa depan dengan pasti. Pelbagai faktor mempengaruhi dagangan minyak, namun penawaran dan permintaan kekal sebagai pemacu utama. Apabila kebimbangan tentang kemerosotan ekonomi, konflik, atau kejutan serupa meningkat, harga minyak boleh bergerak dengan mendadak. Bagaimana harga minyak diterjemahkan kepada harga di pam minyak Harga yang anda lihat di pam minyak mencerminkan lebih daripada sekadar minyak mental. Termasuk juga kos penapisan, pengedaran melalui pemborong, pelbagai cukai, dan margin yang dicaj oleh stesen minyak di kawasan kejiranan anda. Minyak mental masih merupakan pemacu tunggal terbesar bagi harga akhir di pam, biasanya mewakili lebih separuh daripada kos setiap gelen. Kenaikan mendadak harga minyak cenderung mendorong harga petrol lebih tinggi dalam masa singkat. Tetapi apabila harga minyak menurun, harga petrol selalunya turun secara beransur-ansur, satu tingkah laku yang dikenali sebagai "roket dan bulu pelepah." Peranan Rizab Petroleum Strategik A.S. Dalam keadaan kecemasan, A.S. mengekalkan simpanan minyak mental yang dikenali sebagai Rizab Petroleum Strategik. Matlamat utamanya adalah untuk menjamin keselamatan tenaga apabila bencana melanda—contohnya sekatan, kerosakan ribut teruk, atau perang. Ia juga boleh banyak membantu meringankan kesakitan kenaikan harga mendadak apabila bekalan terganggu. Ia bukan penyelesaian kekal, kerana ia lebih bertujuan untuk memberikan sokongan segera kepada pengguna dan memastikan bahagian kritikal ekonomi seperti industri utama, perkhidmatan kecemasan, pengangkutan awam, dan sebagainya dapat terus beroperasi. Bagaimana harga minyak dan gas asli berkait Kedua-dua minyak dan gas asli memainkan peranan penting sebagai sumber tenaga utama. Perubahan besar dalam harga minyak boleh menjejaskan gas asli secara proksi. Jika harga minyak meningkat, sesetengah industri mungkin menukar kepada gas asli untuk beberapa segmen operasi mereka jika boleh, seterusnya meningkatkan permintaan untuk gas asli. Prestasi sejarah minyak Harga minyak selalunya diukur oleh dua penanda aras utama: Minyak mental Brent adalah penanda aras minyak global utama. West Texas Intermediate (WTI) adalah penanda aras utama Amerika Utara. Antara keduanya, Brent adalah perwakilan yang lebih baik bagi prestasi minyak global kerana ia menentukan harga sebahagian besar minyak mental yang didagangkan di dunia. Ia juga selalunya cara terbaik untuk mengkaji tren sejarah minyak. Malah, Pentadbiran Maklumat Tenaga A.S. kini bergantung pada Brent sebagai rujukan utama dalam Outlook Tenaga Tahunan mereka. Apabila anda melihat penanda aras Brent merentasi beberapa dekad, anda akan lihat bahawa minyak adalah jauh daripada konsisten. Ia telah mengalami kenaikan mendadak didorong oleh peperangan dan pemotongan bekalan, serta kemerosotan yang dikaitkan dengan kemelesetan global dan lebihan penawaran (dipanggil "lebihan"). Contohnya: Awal 1970-an membawa kejutan minyak besar pertama apabila Timur Tengah mengurangkan eksport dan mengenakan embargo ke atas A.S. dan lain-lain semasa Perang Yom Kippur. Harga jatuh pada pertengahan 1980-an atas sebab-sebab seperti permintaan yang lebih lemah dan lebih banyak pengeluar minyak bukan OPEC memasuki industri. Harga melonjak lagi pada 2008 dengan permintaan global yang meningkat, tetapi tidak lama kemudian merudum bersama-sama krisis kewangan global. Semasa sekatan pergerakan COVID 2020, permintaan minyak runtuh seperti tidak pernah berlaku sebelum ini, menjatuhkan harga ke bawah $20 setong. Ringkasnya, prestasi sejarah minyak adalah jauh daripada stabil. Ia sangat terjejas oleh peperangan, kemelesetan, perubahan hati OPEC, inisiatif dan dasar tenaga yang berkembang, dan banyak lagi. Liputan tenaga dari Ingin kekal terkini mengenai perkembangan tenaga terkini? Lihat liputan terkini kami: Indonesia kejutkan China dengan 'pengambilalihan bermusuhan' komoditi utama BP singkir pengerusi beberapa bulan selepas tempoh perkhidmatannya bermula Pasaran bergembira apabila perjanjian untuk membuka semula Hormuz hampir tercapai Soalan lazim Bagaimanakah harga semasa minyak setong sebenarnya ditentukan? Harga semasa minyak setong bergantung besar pada penawaran dan permintaan, termasuk berita tentang potensi penawaran dan permintaan masa depan (geopolitik, keputusan dibuat oleh OPEC+, dsb.). Di A.S., harga juga bergerak berdasarkan seberapa mesra sesebuah pentadbiran kepada penggerudian, kerana ia boleh menjejaskan bekalan masa depan. Sebagai contoh, 2025 menyaksikan pentadbiran Trump bertindak untuk membuka semula lebih 1.5 juta ekar di Dataran Pantai Arctic National Wildlife Refuge untuk pajakan minyak dan gas, membalikkan dasar pentadbiran Biden yang menghadkan penggerudian minyak di Artik. Berapa kerapkah harga minyak berubah dalam sehari? Harga minyak dikemas kini secara berterusan apabila pasaran "niaga hadapan" dibuka. Pasaran niaga hadapan pada dasarnya adalah lelongan di mana orang bersetuju untuk membeli atau menjual minyak pada masa hadapan. Selagi orang dan syarikat berdagang kontrak, harga minyak sedang berubah. Bagaimanakah pengeluaran minyak syal A.S. menjejaskan harga semasa minyak? Secara ringkas, syal adalah batu yang mengandungi minyak dan gas asli. Anggap syal sebagai tenaga yang belum diterokai. Lebih banyak syal yang diakses oleh A.S., lebih banyak tenaga yang kita akan ada—dan lebih mudah harga minyak dapat dielak daripada melonjak terlalu tinggi berkat bekalan yang lebih besar. Bagaimanakah harga semasa minyak memberi kesan kepada inflasi dan ekonomi yang lebih luas? Apabila minyak mahal, ia cenderung menjadikan barangan harian lebih mahal. Ini boleh berkaitan dengan tenaga (pemanasan anda, utiliti gas, dsb.), tetapi ia juga disebabkan oleh logistik yang terlibat dalam menjadikan barangan itu boleh diakses oleh anda. Penghantaran, sebagai contoh, boleh menjejaskan harga barang di kedai runcit, kerana lebih mahal untuk mendapatkan produk tersebut dari gudang dan ladang ke rak. Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Konflik global dari krisis politik Sudan Selatan hingga perang baru-baru ini antara Amerika Syarikat dengan Iran telah menempatkan lebih banyak kanak-kanak dalam risiko menderita. Seorang duo kemanusiaan ingin memastikan kanak-kanak yang terjejas oleh konflik mendapatkan pembiayaan untuk keperluan yang sering diabaikan: pendidikan. Di bawah perjanjian yang diumumkan pada hari Rabu, LEGO Foundation telah komited $97 juta untuk mengembangkan program International Rescue Committee yang menggunakan permainan untuk membantu berjuta-juta kanak-kanak belajar dan pulih. “Kanak-kanak yang dilahirkan dalam konflik telah dicuri masa kanak-kanaknya,” kata Presiden IRC David Miliband kepada The Associated Press. “Tetapi perkara yang luar biasa tentang kanak-kanak adalah jika anda memberikan sedikit kembali masa kanak-kanaknya, mereka memanfaatkannya sepenuhnya. Dan ini adalah tentang memberikan yang terbaik dari masa kanak-kanak kembali.” Kerjasama lima tahun ini bertujuan untuk menjangkau 5 juta kanak-kanak di seluruh Afrika Timur dan Timur Tengah. Siapa yang tepatnya mereka layani akan berubah seiring dengan evolusi konflik. CEO LEGO Foundation Sidsel Marie Kristensen berjanji untuk memfokuskan pada mereka yang “dalam konteks paling teruk.” Saat ini sedang dipertimbangkan adalah Ethiopia, Lebanon, wilayah Palestin, Somalia, Sudan Selatan, Sudan, Syria dan Uganda. Kristensen berkata rangka kerja “sungguhan tangkas” ini direka untuk membawa pembelajaran berasaskan permainan ke mana-mana yang paling diperlukan, bukannya membiayai geran individu berdasarkan tempat yang mungkin menjadi ketinggalan zaman seiring dengan evolusi konflik dalam masa nyata. “Di dunia yang kita hidup sekarang, tidak ada orang yang benar-benar tahu apa yang akan berlaku esok atau dalam dua bulan,” kata Kristensen. “Itu (fleksibiliti) adalah apa yang kita perlukan sekarang.” Pelaburan ini akan memperkenalkan lebih banyak bilik darjah kepada program yang diketuai IRC bernama PlayMatters yang menawarkan latihan kepada guru kanak-kanak berumur 3 hingga 12 tahun untuk menyepadukan apa yang mereka panggil “pembelajaran bermain” ke dalam pelajaran. Matlamatnya bukan untuk memberitahu pendidik apa yang mereka perlu ajar tetapi membantu menyesuaikan pengajaran mereka dengan keperluan yang timbul di sekolah yang melayani kanak-kanak yang mengalami trauma akibat krisis. Pemimpin program juga bertindak sebagai pendokong dasar untuk pembiayaan pendidikan di peringkat kebangsaan, bekerja dengan pegawai kerajaan untuk memasukkan bahan mereka ke dalam kurikulum mereka. Guru berkata ‘pembelajaran bermain’ mengurangkan ketidakhadiran Di sebuah sekolah rendah yang melayani pelarian di penempatan Nakivale di barat Uganda, seorang guru mengakui PlayMatters telah mengurangkan ketidakhadiran. Sister Kasingye Secunda berkata kehadiran pernah menjadi isu. Guru-guru cuba yang terbaik untuk membuat pelajar “merasa seperti di rumah,” katanya. Tetapi ramai pelajar tidak memahami kedua-dua bahasa tempatan dan Bahasa Inggeris, bahasa pengajaran. Kanak-kanak belajar warna melalui satu permainan di mana mereka memilih mangga, pisang dan buah-buahan lain untuk dikongsi dengan rakan sekelas mereka. Mereka membina keyakinan melalui pembentangan kelas, katanya, dan mengembangkan kepimpinan ketika mereka bergilir-gilir memandu kumpulan kecil melalui aktiviti. “Pelajar menikmati pelajaran,” kata Secunda. “Mereka ingin sekali datang ke sekolah.” Dari Ethiopia ke Tanzania, sebuah rancangan radio membantu kanak-kanak menamakan emosi mereka melalui episod yang ditawarkan dalam pelbagai bahasa dengan watak yang familiar dari segi budaya. Pengarah Projek PlayMatters Martin Omukuba berkata mereka sedang mengembangkan pelajaran multimedia yang dihantar secara digital seperti ini. Rancangan radio, sebagai contoh, membantu mereka menjangkau sekolah di Sudan Selatan yang tidak dapat diakses kerana banjir selama setengah tahun secara jauh. LEGO Foundation menyediakan pembiayaan fleksibel supaya IRC dapat bertindak balas terhadap sifat konflik yang berubah-ubah. Saiz kelas pelarian boleh cepat meningkat dari 25 ke 150 pelajar, catat Omukuba, mewujudkan permintaan baru untuk sanitasi, pemakanan atau keperluan bilik darjah lain yang tidak diklasifikasikan secara tradisional di bawah pendidikan. Omukuba mengakui LEGO Foundation kerana mempercayai mereka untuk memindahkan wang geran semasa kecemasan. “Kita perlu terlebih dahulu memastikan bahawa kanak-kanak masih hidup,” katanya. “Kita boleh memperkenalkan pendidikan apabila mereka stabil.” Rakan kongsi pertama kali bekerjasama pada tahun 2019 ketika LEGO Foundation komited $100 juta kepada “Ahlan Simsim,” rancangan oleh IRC dan bukan untung Sesame Workshop yang membantu kanak-kanak yang terjejas oleh krisis pelarian Syria dan Rohingya. Kristensen, yang mengetuai yayasan korporat berasaskan Denmark yang membiayai pembangunan awal kanak-kanak, berkata mereka telah meningkatkan sumbangan mereka dalam persekitaran ini. LEGO Foundation baru-baru ini mengumumkan kerjasama berasingan $30 juta dengan kolaborasi pembiayaan global Co-Impact untuk menyokong penyelesaian yang dipimpin secara tempatan terhadap isu pembelajaran dan kesejahteraan di kalangan kanak-kanak yang terjejas oleh konflik dan krisis. Dia ingin pengumuman pada hari Rabu ini menginspirasi kerjasama yang lebih besar antara kerajaan, masyarakat awam dan sektor swasta. “Itu sangat diperlukan di dunia sekarang di mana bantuan pembangunan semakin berkurang,” katanya, merujuk kepada potongan bantuan antarabangsa oleh Amerika Syarikat dan banyak negara Eropah. Potongan tersebut telah meregangkan kapasiti sistem kemanusiaan sepanjang tahun lepas. Sudah, kata Miliband, wabak Ebola yang berterusan di Congo memberikan “demonstrasi grafik tentang kependekan pandangan potongan bantuan untuk aktiviti yang dianggap marginal.” Dia menunjuk kepada program sanitasi dan mencuci tangan di wilayah Ituri Congo, di mana kecemasan kesihatan global berpusat, yang kehilangan pembiayaan AS tahun lepas sebagai sebahagian daripada pembongkaran pentadbiran Trump terhadap pembangunan antarabangsa. “Kami memberi amaran pada masa itu apa risikonya,” katanya. “Dan sememangnya seperti malam mengikuti hari, kami akhirnya dengan wabak Ebola yang kurang dikesan.” Pegawai International Rescue Committee juga melihat pembangunan awal kanak-kanak bukan sebagai kemewahan, tetapi intervensi yang perlu terhadap tekanan toksik yang mengubah pembangunan otak dan melambatkan pembelajaran. Pendidikan adalah bahagian yang kurang dibiayai dalam tindak balas kemanusiaan bahkan sebelum negara-negara kaya mengurangkan bajet bantuan mereka, menurut Patty McIlreavy, presiden dan CEO Center for Disaster Philanthropy. Bantuan “penyelamat nyawa” terlalu terhad kepada “apa yang anda benar-benar perlukan untuk menyelamatkan badan,” katanya, definisi yang mengecualikan usaha “menyokong nyawa” seperti pendidikan kanak-kanak. Dia menunjuk kepada pengumuman pada hari Rabu ini sebagai contoh untuk penderma, yang sering bertanya kepadanya bagaimana mereka sebenarnya boleh membantu dalam konflik kompleks tanpa tujuan yang jelas. “Bukan peranan kami sebagai filantropi untuk membaiki apa yang rosak di sebuah negara,” katanya. “Itu adalah politik. Itu lebih besar daripada kami. Tetapi ada banyak perkara yang kita boleh lakukan — bahkan dengan menawarkan enam bulan atau setahun pendidikan.” ___ Liputan Associated Press tentang filantropi dan bukan untung menerima sokongan melalui kolaborasi AP dengan The Conversation US, dengan pembiayaan dari Lilly Endowment Inc. AP adalah bertanggungjawab sepenuhnya untuk kandungan ini. Untuk semua liputan filantropi AP, lawati https://apnews.com/hub/philanthropy.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Kita sentiasa kekurangan masa, tetapi itu adalah sesuatu yang lebih dirasai oleh Demis Hassabis berbanding orang lain. Hassabis kerap bekerja sehingga jam 4 pagi, dan itu sebahagiannya adalah lumrah memimpin AI di Alphabet. Pengasas bersama Google DeepMind ini juga mempunyai syarikat lain: Isomorphic Labs, syarikat pemula (startup) penemuan ubat berasaskan AI yang beliau pisahkan daripada Google pada tahun 2021. Saya telah membuat profil tentang Hassabis dan Isomorphic awal tahun ini, dan baru-baru ini saya bertemu dengannya ketika syarikat itu mencapai satu pencapaian baharu: Bulan ini, Isomorphic telah mengumpul dana Siri B sebanyak $2.1 bilion, yang diterajui oleh Thrive Capital, dengan tujuan untuk "memecut" fasa seterusnya. Ini bermakna meningkatkan skala pengkomputeran, menjana lebih banyak data, dan membina program. (Walaupun kami telah membuat liputan mengenai pengumpulan dana ini dalam Term Sheet, adalah wajar untuk membawakan lebih banyak intipati temu bual tersebut kepada anda.) Jadi, saya bertanya kepada Hassabis: Apakah yang boleh anda "pecut", dan apakah yang akan sentiasa melibatkan kesukaran dalam proses penemuan ubat yang memenatkan itu? “Di mana sahaja ada kesukaran, kami tidak benar-benar menerimanya, sebagai permulaan,” katanya kepada saya. “Tetapi dalam jangka masa terdekat, perkara yang jelas ialah lebih banyak pengkomputeran... Ia bukan jumlah pengkomputeran yang sama seperti yang diperlukan oleh makmal AGI, tetapi dengan lebih banyak pengkomputeran, lebih banyak eksperimen yang boleh kami lakukan, lebih banyak inferens yang boleh kami jalankan.” Sambil Hassabis memikirkan logistik masa depan, beliau juga memikirkan tentang infrastruktur Isomorphic dan kemungkinan makmal automatik: “Saya tidak ragu bahawa, pada satu ketika nanti, kami akan melakukannya, tetapi kami mahu mendapatkan masa yang tepat,” katanya. “Masih banyak penyelidikan yang perlu dilakukan mengenai bahagian automasi, dan mengenai langkah-langkah khusus yang boleh diulang yang anda ingin automasikan.” Penemuan ubat, secara sejarahnya, merupakan proses saintifik yang melibatkan jumlah percubaan dan kesilapan yang luar biasa. Dan selalunya, walaupun sesuatu ubat melepasi kemungkinan rendah untuk sampai ke ujian klinikal, adalah lebih jarang bagi farmaseutikal baharu untuk mendapat kelulusan penuh FDA. Isomorphic masih belum membawa ubat ke ujian klinikal. Hassabis enggan memberikan garis masa, tetapi implikasinya sudah tentu matlamatnya adalah lebih cepat daripada lambat. “Apa yang boleh saya katakan ialah kami berada di peringkat pra-klinikal dengan sekumpulan program kami, dan ia berjalan dengan sangat baik,” katanya. “Pembiayaan baharu, perkongsian baharu [termasuk dengan J&J dan Novartis]... terdapat cukup titik data jika anda ingin membuat ekstrapolasi tentang bagaimana keadaan berjalan.” Perkara mengenai Isomorphic ialah ukuran kejayaan tidak akan dinilai melalui satu ubat sahaja. “Ia sebenarnya mengenai membina platform untuk menyelesaikan masalah keseluruhan, menyelesaikan semua penyakit, bukan,” kata Hassabis. “Kami tidak mengukur diri kami dengan satu program individu.” Nama Isomorphic berasal daripada prinsip matematik bagi dua entiti yang kelihatan berbeza tetapi mempunyai struktur asas yang sama. “Ia adalah biologi di satu pihak, dan sains maklumat di pihak yang lain,” kata Hassabis. “Saya fikir biologi boleh dianggap sebagai maklumat. Sel boleh dianggap sebagai struktur maklumat. Jadi, pada pendapat saya, AI adalah alat atau bahasa penerangan yang sempurna untuk biologi—untuk memahami hubungan isomorfik antara struktur maklumat, dan struktur biologi.” Terdapat juga kaitan halus dengan filem Tron: Legacy, tambah Hassabis. Pekerja Isomorphic memanggil diri mereka sebagai “Isos,” dan dalam sekuel Tron, protagonis juga merujuk kepada Isos sebagai “program hebat yang datang dan menyelesaikan penyakit,” Hassabis ketawa. Di sebalik kebolehannya mengurus data dan AI, serta mengartikulasikan masa depan tersebut, terdapat sekurang-kurangnya satu perkara yang beliau tidak pasti. “Jika anda bertanya kepada saya, apakah misteri nombor satu tentang realiti, saya akan katakan ia adalah masa,” kata Hassabis. “Apakah ia? Agak gila bahawa kita tidak tahu, selain daripada sedikit penjelasan umum: ‘baiklah, entropi meningkat dalam satu arah, dan ia tidak berlaku sebaliknya.’ Itu bukan jawapan yang memuaskan bagi pengalaman sedar tentang masa. Ia adalah perkara nombor satu yang saya ingin fahami. Saya juga merasakan bahawa hidup ini terlalu singkat dan kita tidak mempunyai masa yang cukup. Mungkin itulah sebabnya saya terburu-buru sepanjang hidup saya.” Jumpa anda esok, Allie GarfinkleX: @agarfinksE-mel: alexandra.garfinkle@.com Hantar tawaran untuk surat berita Term Sheet di sini. Joey Abrams menyusun bahagian tawaran surat berita hari ini. Langgan di sini.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Kerajaan Trump dikatakan sedang mempertimbangkan untuk menghidupkan semula pendekatan berasaskan Biden untuk mengawal selia pelancaran model AI baharu, bertukar arah dari salah satu keputusannya yang paling awal untuk memberi industri kebebasan penuh. Baru-baru ini, laporan menunjukkan bahawa lebih daripada 60 sekutu Presiden Trump menghantar surat kepada beliau menggesa beliau mengambil pendekatan yang lebih aktif terhadap AI, dengan ujian dan kelulusan pra-pelancaran. Kemudian, pada hari Khamis, Trump dengan tiba-tiba menangguhkan penandatanganan perintah eksekutif yang akan memberikan lebih banyak pengawasan – menandakan perdebatan berterusan tentang peraturan AI. Pendekatan yang sedang dipertimbangkan, pertama kali dicadangkan pada tahun 2023, menyasarkan sasaran yang salah. Seperti kebanyakan momentum peraturan semasa di seluruh bidang kuasa, ia memberi tumpuan kepada cara sistem AI dibina dan prestasi mereka dalam ujian — bukan pada tingkah laku dan impak mereka setelah digunapakai di dunia sebenar. Kita sudah melihat inisiatif serupa muncul. Pertimbangkan Akta AI Kesatuan Eropah. Di bawah dasar ini, sebelum sistem "berisiko tinggi" boleh memasuki pasaran, pemaju perlu melengkapkan penilaian pematuhan yang mendokumentasikan bahawa sistem memenuhi keperluan ketepatan, ketahanan, dan tadbir urus data berdasarkan tujuan yang dimaksudkan, yang ditakrifkan pada masa klasifikasi. Walaupun akta itu mewajibkan pemantauan selepas digunapakai, pusat gravitinya kekal kukuh ex ante. Banyak cadangan peringkat negeri di AS juga menekankan peraturan berasaskan keupayaan dan pensijilan pra-penggunaan. Semua pendekatan ini berkongsi premis yang sama: bahawa risiko boleh ditentukan terlebih dahulu, berdasarkan keupayaan dan ujian pra-penggunaan, tanpa mengamati bagaimana sistem sebenarnya berkelakuan. Dasar-dasar ini mencerminkan naluri peraturan yang dipinjam dari produk pengguna — baiki keupayaan, sahkan output, panggil ia selamat. Tetapi pertimbangkan absurdnya menerapkan logik itu kepada manusia. Setiap orang di bumi ini mampu melakukan jenayah. Kita tidak menahan semua orang sebagai langkah berjaga-jaga. Kita mengawal selia perbuatan, menetapkan liabiliti untuk kerosakan, dan membina institusi untuk pengawasan berterusan. Logik yang sama harus mengawal selia AI — dan namun kita melakukan sebaliknya, cuba mengekang apa yang boleh dilakukan sistem daripada memperlihatkan tanggungjawab untuk apa yang sebenarnya dilakukannya. Sistem AI jauh berbeza daripada perisian konvensional, dan jurang perbezaan itu semakin melebar. Keumuman, keterbukaan, dan pengintegrasian yang semakin meningkat dengan persekitaran digital dan fizikal — seperti ejen dan robot — menjadikan tingkah laku mereka sukar diramalkan, sama seperti pelakon manusia. Akibatnya, pendekatan peraturan yang terlalu menekankan keupayaan dan ujian pra-penggunaan akan menghadapi kesukaran untuk mencegah kerosakan yang timbul dalam penggunaan dunia sebenar. Menguasai AI dengan berkesan bermakna menimbang semula dasar dari asas — bukan menyesuaikan semula rangka kerja yang direka untuk kelas teknologi yang berbeza. Sistem AI beroperasi dalam ruang yang luas yang tidak boleh dinyatakan sepenuhnya sebelum digunapakai. Mereka mungkin diminta untuk melakukan tugas sembarangan, menggunakan pelbagai alat, dan beroperasi dalam pelbagai konteks. Oleh itu, pendekatan peraturan berasaskan keupayaan dan ujian perlu menjangka semua tugas yang berpotensi berbahaya yang mungkin diminta model untuk lakukan, semua alat yang mungkin digunakan, dan semua konteks di mana ia mungkin beroperasi. Ini secara praktikalnya mustahil. Sebagai contoh, bagaimana boleh seseorang meramalkan apa yang mungkin dilakukan sistem dengan alat yang belum wujud pada masa pensijilan? Dan bagaimana boleh pengawal selia menjangkakan setiap konteks di mana sistem akhirnya akan beroperasi? Di situlah Sistem Pengurusan Keselamatan AI masuk — rangka kerja untuk dasar dan peraturan yang berpusatkan penilaian berterusan di dunia sebenar berbanding pensijilan pada satu masa tertentu. Apabila tingkah laku model dan ejen AI semakin hampir dengan tingkah laku manusia, kita harus memikirkan peraturan AI dengan cara yang sama seperti rangka kerja yang digunakan untuk mengawal selia aktiviti manusia. Kita mengawal selia aktiviti manusia yang membawa akibat — seperti memandu, amalan perubatan, atau mengendalikan infrastruktur kritikal — melalui kombinasi kelayakan asas dan peraturan berasaskan hasil yang memberi tumpuan kepada kerosakan, tanggungjawab, dan kewajipan penjagaan, disokong oleh pengawasan berterusan dan siasatan insiden. Pembuat dasar yang mencari tadbir urus AI yang tahan lama harus bermula dengan tiga prinsip. Pertama, pusatkan pengawasan pada penilaian berterusan dan bebas terhadap tingkah laku dunia sebenar. Ujian dan pensijilan ex ante harus berfungsi sebagai garis dasar — bukan pengganti untuk penelitian berterusan. Kedua, sasar kerosakan yang dapat dibuktikan sambil mengekalkan fleksibiliti yang diperlukan untuk inovasi. Penilaian berterusan tidak boleh mengenakan beban yang memihak kepada pelaku mapan berbanding syarikat permulaan dan pembangun sumber terbuka. Prinsipnya mudah: kelakuan yang haram untuk manusia mesti kekal haram apabila dilakukan atau dibolehkan oleh AI — tetapi peraturan tidak boleh melampaui sempadan itu. Ketiga, skalakan tanggungjawab mengikut impak, autonomi, dan pendedahan — dan sertakan pelabuhan selamat untuk pemantauan dengan niat baik, pendedahan insiden, dan rawatan pantas. Ini akan mengambil kira evolusi berterusan sistem AI dan fakta bahawa mereka beroperasi dalam persekitaran yang terbuka. Pembuat dasar juga mesti mengimbangi dimensi strategik dengan berhati-hati. Jika peraturan secara signifikan melambatkan inovasi di Amerika Syarikat sementara negara lain berkembang lebih pantas, hasilnya bukanlah AI yang lebih selamat di peringkat global, tetapi peralihan dalam kepimpinan dan pengaruh. Pilihan, bagaimanapun, bukanlah antara keselamatan dan kelajuan: peraturan yang jelas, berasaskan hasil, dan berasaskan penilaian berterusan boleh meningkatkan kepercayaan dan penggunaan — dan kepercayaan itu sendiri adalah kelebihan daya saing. Pada akhirnya, apa yang paling penting bukanlah keupayaan intrinsik sistem AI atau apa yang dibayangkan pemaju boleh dilakukannya, tetapi apa yang sebenarnya dilakukan sistem AI dalam amalan. Peraturan harus mencerminkan realiti itu.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Dua daripada CEO paling berpengaruh dalam teknologi telah menghabiskan setahun terakhir untuk memberi amaran bahawa AI akan merosakkan pekerjaan pekerja kakitangan putih. Kini mereka mengakui bahawa mereka salah, menyertai pemimpin lain seperti Ketua Eksekutif Goldman Sachs David Solomon dalam mempertanyakan malapetaka pekerjaan akibat AI. OpenAI CEO Sam Altman, dalam temu bual dengan Commonwealth Bank of Australia CEO Matt Comyn pada hari Selasa, berkata dia “salah agak banyak” mengenai kesan ekonomi AI—satu pembalikan daripada amaranannya pada Jun 2025 bahawa jawatan tahap masuk berada pada risiko serius. Anthropic CEO Dario Amodei, yang pernah mendakwa AI boleh menghapuskan 50% pekerjaan kakitangan putih, kini berkata automatasi sebenarnya boleh mengembangkan kerja yang dilakukan orang. Sementara itu, Solomon telah konsisten berhujah sejak sekurang-kurangnya akhir 2025 bahawa kegilaan itu terlalu dibesar-besarkan—dan kini menunjuk kepada sejarah ekonomi Amerika selama satu abad untuk mengatakan dia betul. “Saya gembira dapat terbukti salah mengenai perkara ini,” Altman memberitahu Comyn. “Saya fikir akan ada lebih banyak kesan terhadap penghapusan pekerjaan kakitangan putih tahap masuk sehingga sekarang berbanding yang sebenarnya berlaku.” Altman menambah bahawa dia telah menerima banyak kritikan kerana khutbahnya, tetapi lebih baik berhati-hati daripada menyesal. “Orang kata, ‘Oh kamu boleh menyelamatkan dunia daripada banyak fitnah ketakutan dan malapetaka yang gelap’ tetapi pada masa itu saya kata, ‘Saya lihat ini adalah risiko sebenar yang patut kita bincang.’ dan ia masih mungkin.” Kedua-dua OpenAI dan Anthropic dilaporkan sedang menyediakan untuk melancarkan penawaran awam saham masing-masing tahun ini, setiap syarikat dengan penilaian anggaran $1 trilion. Dua pembalikan dan pembuktian betul Bagi Ketua Eksekutif OpenAI itu, komennya membatalkan ramalannya mengenai kesan AI terhadap tenaga kerja. Setahun dahulu, Altman memberitahu abangnya Jack dalam podcast Uncapped: “Banyak pekerjaan akan hilang…kami sentiasa sangat baik dalam mencari perkara baru untuk dilakukan…I’m not a believer that that ever runs out.” Kini dia berkata pengalihan pekerjaan yang dia takuti tidak pernah berlaku, dan eksperimen peribadi mengukuhkan pendapat itu. Dia cuba menyerahkan jawapan Slack dan emelnya kepada AI, kemudian mula menjawab secara manual semula. “Kami benar-benar peduli tentang interaksi kami dengan orang,” katanya. “Perkara ini…bukan sesuatu yang saya bayangkan boleh saya serahkan kepada AI dalam masa terdekat. Ia benar-benar mengubah pemikiran saya bahawa gambaran pekerjaan mungkin sangat berbeza daripada yang kita sangka.” Perubahan pendapat Amodei juga sama dramatik. Walaupun dia pernah mendakwa AI boleh menghapuskan 50% pekerjaan kakitangan putih, dia telah menyemula semula definisi automatasi awal bulan ini bukan sebagai pemusnah pekerjaan tetapi sebagai pengganda output: “Jika anda mengautomasikan 90% pekerjaan, maka semua orang akan melakukan 10% pekerjaan itu,” katanya, menawarkan ramalan yang serupa dengan yang dibuat oleh ahli ekonomi Alex Imas dan Tyler Cowen. “Dan 10% itu akan berkembang menjadi 100% daripada apa yang orang lakukan dan meningkatkan produktiviti mereka sebanyak 10 kali ganda.” Sementara itu, Solomon tidak perlu menukar kedudukan beliau kerana beliau tidak pernah memegang pandangan malapetaka itu. Dalam op-ed New York Times baru-baru ini, beliau menawarkan hujah yang sama yang telah beliau buat sejak sekurang-kurangnya akhir 2025: bahawa sejarah Amerika menawarkan pembantahan yang jelas terhadap kegilaan pekerjaan akibat AI, melukis garis lurus daripada pendayaan elektrik pada tahun 1900an hingga revolusi digital tahun 1990an hingga hari ini: “The United States has a long track record of creating new jobs in response to disruption … I don’t see any reason to think this dynamic will stop now.” Walaupun terdapat peralihan sektor, Solomon menekankan, pekerjaan awam AS telah meningkat 145% sejak 1962. Beliau menyatakan penyelidikan Goldman Sachs yang menunjukkan sahaja pembinaan pusat data telah menambah 200,000 pekerjaan sejak 2022. Kajian 2018 oleh pemenang Hadiah Nobel Daron Acemoglu menyokong tuntutannya, mendapati kesan pengalihan pekerjaan AI biasanya diimbangi oleh permintaan tenaga kerja yang didorong oleh produktiviti. “Adakah mana-mana daripada kita berasa mempunyai lebih sedikit perkara untuk dilakukan hari ini walaupun terdapat kemudahan Excel, email atau Zoom?” kata Solomon. Apa yang ditunjukkan data dan apa yang tidak Data menawarkan gambaran yang bercampur. Pemecatan pekerjaan dalam industri teknologi sehingga Mei 2026 telah melebihi 115,000, sudah menghampiri 124,000 yang dicatatkan sepanjang tahun 2025, dengan Meta, Amazon, dan Snap antara syarikat yang menyatakan AI sebagai faktor pemecatan. Namun Yale Budget Lab tidak mendapati perubahan ketara dalam campuran pekerjaan atau tempoh pengangguran dalam pekerjaan yang terdedah tinggi kepada AI sejak ChatGPT dilancarkan pada akhir 2022. Pemimpin industri teknologi telah mengeluarkan ramalan mereka sendiri mengenai masa depan kerja selama bertahun-tahun, daripada kemampuan AI untuk mengautomasikan kebanyakan pekerjaan kakitangan putih dalam masa 18 bulan, menurut Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman hingga kepercayaan Nvidia CEO Jensen Huang bahawa AI tidak akan memberi kesan kepada bilangan pekerjaan, sebaliknya akan mencipta peluang kecekapan yang memberi manfaat kepada pekerja yang menggunakan teknologi tersebut. Pemimpin perniagaan dan ahli ekonomi telah mula mencapai konsensus mengapa AI sebenarnya boleh menjadi pendorong tenaga kerja. Dalam siaran LinkedIn sebagai tindak balas kepada op-ed Solomon, Box CEO Aaron Levie berkata dia bertaruh bahawa Solomon akan terbukti betul. “Jika anda melihat bagaimana kerja dahulu beberapa dekad yang lalu dan melihat betapa lebih cepat segala perkara atau lebih mudah untuk menghasilkan hari ini — walaupun sebelum AI — anda pasti akan yakin bahawa tidak akan ada pekerjaan yang tinggal. Namun sebaliknya yang berlaku. Mengapa?” Jawapan, yang dia tawarkan, adalah bahawa automatasi tidak akan mengurangkan permintaan untuk jawatan tertentu, sebaliknya meningkat, kerana automatasi akan memberikan “the same value proposition, but cheaper.” Ini pada dasarnya adalah teori paradoks Jevons yang juga telah dirujuk oleh Amodei dari Anthropic dan ahli ekonomi seperti Torsten Slok dari Apollo dalam menjelaskan masa depan tenaga kerja. Dinamakan selepas ahli ekonomi Inggeris William Stanley Jevons, paradoks ini merujuk kepada tempoh selepas penciptaan enjin stim Watt, apabila bukannya pembakaran arang batu yang lebih cekap mengakibatkan kurang arang batu yang dibakar, komoditi itu sebaliknya menjadi lebih murah dan lebih popular. Slok telah menyatakan profesion seperti pekerja pusat panggilan dan pakar radiologi, kedua-duanya mempunyai jawapan yang terdedah kepada automatasi, telah kekal stabil atau meningkat walaupun penggunaan AI yang lebih meluas. “Lower cost per interaction does not mean fewer interactions,” Slok berkata dalam siaran blog baru-baru ini. “It means more customers served, more channels opened and more markets worth reaching. The technology that was supposed to shrink the industry is fueling its expansion.”Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

Dalam CEO Daily hari ini: Menilai usaha dalam era AI. Cerita utama kepimpinan: Hubungan 'menyusahkan' di bawah cermin sebelum IPO SpaceX. Pasar: Masa depan AS meningkat sedikit dalam harapan penyelesaian damai AS-Iran sudah di ambang. Tambahan: Semua berita dan perbualan 'watercooler' dari . (SeaPRwire) - Selamat pagi. Untuk hari jadi saya, seorang rakan menghantar mesej teks gambar "lukisan" yang dijana AI ini, dihasilkan daripada gambar lama saya yang dia dapati dari Facebook. Ia mengambil masa lapan saat sahaja, menjadikannya lebih seperti mainan hari raya yang comel daripada sebuah karya seni. Inilah paradoks usaha di mana kita memberi nilai kepada tenaga kerja dan bakat yang digunakan untuk menghasilkan sesuatu. Apabila berkaitan dengan kreativiti, manusia menghargai usaha lebih daripada kesempurnaan. Dalam dunia di mana semuanya boleh dihasilkan oleh AI, bagaimana kita mengukur dan mengekalkan nilai? Seperti yang dikatakan Adam Smith, harga sebenar bagi segala sesuatu ialah "usaha dan masalah untuk mendapatkannya." Ini adalah faktor penting yang perlu dipertimbangkan oleh pemimpin apabila mereka memutuskan kerja kreatif mana yang akan diberi kepada AI dan mana yang perlu ditinggalkan kepada manusia. Tiada siapa yang memikirkannya lebih daripada pencipta yang perniagaan mereka bergantung kepada pembinaan kepercayaan dengan jutaan pengikut. Matthew Hussey dan Gabby Bernstein adalah penulis yang populariti mereka berasaskan pada pembinaan perbualan yang sangat manusiawi mengenai topik seperti keaslian, hubungan peribadi, dan kerentanan. Mereka telah mencipta 'digital twin' dengan bantuan Dara Ladjevardian dan pasukannya di Delphi.ai, yang juga mencipta 'digital twin' saya tahun lepas melalui syarikat permulaan AI miliknya. Kedua-duanya mempunyai pandangan yang kukuh tentang AI dan apa yang mesti kekal analog supaya kerjaya mereka dapat berkembang. Hussey menggunakan 'digital twin' beliau untuk memberikan akses kepada nasihat dating peribadi kepada peminatnya. "Semua orang ingin mendapatkan bimbingan peribadi, dan ia tidak tersedia untuk 99.9% daripada khalayak," katanya di pentas pada suatu acara Delphi minggu lepas, mencatatkan bahawa perbualan seseorang dengan versi AI beliau berlangsuh selama enam jam. "Idea bahawa saya akan menulis bersama email atau buku dengan AI adalah menjijikkan. Saya tidak perlu menaik taraf surat berita atau video YouTube. Ia adalah tentang kualitinya. Apabila manusia merasakan ada 'decoy' dalam sesuatu yang berpura-pura bukan 'decoy', mereka boleh mengesaninya." "Kami ingin orang tahu serta-merta bahawa ini bukan saya. Tetapi jika anda ingin bercakap dengan seseorang pada jam 2 pagi tentang kesedihan yang anda alami, ia ada di sini... Ini adalah tentang mencari penyelesaian yang benar-benar tepat untuk masalah. Saya telah melaburkan 18 tahun segala-galanya yang pernah saya lakukan ke dalam Matthew.ai. Ia mendemokrasikan akses kepada segala-galanya yang pernah saya pelajari." Bagi Bernstein, AI menangani masalah lain yang telah mengganggunya sebagai seorang usahawan. "Saya adalah pengurus yang teruk. Saya yang terburuk. Saya tidak mahu menguruskan... Kecantikannya ialah saya boleh menguruskan kumpulan orang yang lebih kecil," katanya. "Saya jauh lebih berasaskan dan terpusat bekerja dengan lebih sedikit manusia. Sebagai seorang generalis yang sangat pantas dan mempunyai ADHD... Saya boleh melaburkan semula masa saya dengan cara yang berbeza. Saya boleh menjadi lebih pilihan tentang kandungan yang saya keluarkan." Seperti yang dikatakan Hussey: "Setiap orang boleh membuat video YouTube yang baik... Kebaikan sudah mati. Anda mesti menjadi hebat." Dan untuk menjadi hebat, tambahnya, tiada gantian untuk melakukan kerja tersebut.Hubungi CEO Daily melalui Diane Brady di diane.brady@.comArtikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Walaupun ia mungkin kelihatan seolah-olah orang yang berjaya berada jauh di hadapan kita semua, mereka yang telah mencapai kejayaan besar dalam kerjaya atau perniagaan juga pernah melalui fasa kesukaran yang amat sangat. Malah, pakar pengurusan Simon Sinek berkata semua orang yang berjaya pernah jatuh ke tahap paling bawah sebelum mencapai kemuncak kejayaan mereka. “Saya tidak pernah bertemu dengan seorang pun individu berjaya dalam hidup saya yang belajar sesuatu apabila keadaan berjalan lancar,” kata Sinek kepada Chris Williamson dalam podcast beliau, Modern Wisdom. “Mereka mempelajari setiap pengajaran yang perlu dipelajari yang membantu mereka mencapai kejayaan apabila keadaan menjadi sangat buruk.” Sinek paling dikenali melalui TED Talk beliau pada tahun 2009 mengenai konsep “kenapa” (why), dan teori “Golden Circle” beliau, yang menggalakkan para pemimpin dan organisasi untuk menentukan tujuan atau kepercayaan teras mereka sebagai asas untuk memberi inspirasi kepada pekerja dan pelanggan. TED Talk beliau merupakan antara yang paling banyak ditonton sepanjang zaman dengan lebih daripada 60 juta tontonan di laman web TED sahaja. Hari ini, Sinek telah mengumpul hampir 8.9 juta pengikut di LinkedIn. “Orang yang paling berjaya di dunia—setiap seorang daripada mereka—pernah jatuh ke angka sifar atau hampir-hampir dengannya, hampir setiap kali,” sambung beliau. Kegagalan adalah “satu anugerah.” Apakah hubungan antara kegagalan dan kejayaan? Kegagalan adalah prasyarat penting untuk kejayaan, menurut kajian tahun 2019 oleh para penyelidik di Northwestern University. Bagi membuktikan pandangan mereka, para penyelidik menganalisis data pelaburan syarikat pemula modal teroka selama 46 tahun, antara titik data yang lain. “Setiap pemenang bermula sebagai seorang yang kalah,” kata Dashun Wang, profesor pengurusan dan organisasi di Kellogg School of Management di Northwestern, kepada Scientific American. Wang, yang mencetuskan idea dan mengetuai kajian tersebut, juga memegang jawatan sebagai pengerusi teknologi Kellogg, antara jawatan kepimpinan lain di Northwestern. Bagaimanapun, Wang menegaskan bahawa kegagalan hanya akan membawa kepada kejayaan jika anda belajar daripadanya. “Anda perlu mengenal pasti apa yang berkesan dan apa yang tidak, dan kemudian fokus pada perkara yang perlu diperbaiki daripada melakukan tindakan tanpa hala tuju dan mengubah segala-galanya,” katanya. “Mereka yang gagal tidak semestinya kurang bekerja keras [berbanding mereka yang berjaya]. Mereka sebenarnya mungkin bekerja lebih keras; cuma mereka melakukan lebih banyak perubahan yang tidak perlu.” Salah satu contoh paling terkenal tentang pemimpin perniagaan utama yang berjaya daripada kegagalan ialah pengasas bersama Apple yang berwawasan, Steve Jobs. Pada tahun 1985, lembaga pengarah Apple mengundi untuk memecat Jobs daripada jawatannya. Namun, dalam ucapan konvokesyen tahun 2005 kepada graduan Stanford University, Jobs mengakui bahawa ketakutannya terhadap kematian akhirnya mendorong keputusan dalam hidupnya dan membolehkannya mengatasi ketakutan terhadap kegagalan. (Jobs kembali ke Apple pada tahun 1997.) “Mengingati bahawa saya akan mati tidak lama lagi adalah alat paling penting yang pernah saya temui untuk membantu saya membuat pilihan besar dalam hidup,” kata Jobs. “Kerana hampir semua perkara—semua jangkaan luaran, semua kebanggaan, semua ketakutan terhadap rasa malu atau kegagalan—perkara-perkara ini akan lenyap apabila berhadapan dengan kematian, meninggalkan hanya apa yang benar-benar penting.” Versi cerita ini pada asalnya diterbitkan di .com pada 24 Oktober 2025.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Huawei Technologies Co. menyatakan bahawa ia telah menemui laluan baharu untuk merapatkan jurang dengan peneraju industri, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., yang berpotensi mencapai kejayaan dalam pembuatan semikonduktor canggih tanpa peralatan terkini. Pada masa ini, terdapat jurang kira-kira lima tahun antara keupayaan TSMC dengan apa yang mampu dihasilkan oleh Huawei bersama rakan pengilangannya, Semiconductor Manufacturing International Corp. Huawei akan mula mengeluarkan cip 1.4-nanometer menjelang 2031 dengan teknologi "LogicFolding" miliknya sendiri, kata ketua semikonduktor Huawei, He Tingbo dalam penampilan awam yang jarang berlaku semasa persidangan cip pada hari Isnin, manakala TSMC telah menyatakan bahawa ia akan memulakan pengeluaran besar-besaran produk yang sama pada 2028. Eksekutif tersebut berkata bahawa pasukannya telah menemui cara untuk "evolusi mampan." Beliau memberitahu pemberita selepas ucapannya pada hari Isnin bahawa Huawei boleh memajukan keupayaan pembuatan cipnya dengan ketara tanpa menggunakan mesin litografi ultraungu ekstrem (EUV) daripada pembekal Belanda, ASML Holding NV, yang dianggap penting untuk pengeluaran semikonduktor canggih yang tidak dapat diakses oleh China. He menambah bahawa cip mudah alih Kirin yang akan dilancarkan pada musim luruh ini akan menjadi yang pertama menggunakan seni bina LogicFolding, yang membantu meningkatkan prestasi cip dengan menambah bilangan transistor yang dibawa dan mengoptimumkan kelajuan penghantaran data. “Tahun ini kami telah menyediakan kejutan untuk seluruh industri. Bukan ketepuan, bukan kesinambungan, tetapi satu lonjakan besar ke hadapan,” katanya. Indeks Star 50 di Shanghai, yang merangkumi beberapa firma cip utama China, meningkat ke paras rekod selepas pengumuman He pada hari Isnin. Saham SMIC meningkat lebih 18% manakala rakan pengilangannya, Hua Hong Semiconductor Ltd. melonjak mengikut had harian sebanyak 20%. Jika Huawei berjaya mengeluarkan semikonduktor 1.4nm dalam kuantiti yang banyak, ini bermakna ia menentang konsensus industri bahawa mesin litografi EUV daripada ASML adalah perlu untuk mengeluarkan secara besar-besaran cip yang bersaiz 5nm atau lebih canggih. Semikonduktor sedemikian digunakan untuk menggerakkan teknologi AI yang paling canggih. Ukuran nanometer digunakan untuk menunjukkan saiz transistor pada cip. Semakin kecil transistor, semakin banyak yang boleh dimuatkan pada cip, yang seterusnya akan menjadikannya lebih berkuasa. Mesin EUV daripada ASML dilihat sebagai penting dalam mengecilkan transistor, dan ia digunakan secara meluas oleh pembuat cip global terkemuka termasuk TSMC, Samsung Electronics Co. dan Intel Corp. untuk pengeluaran besar-besaran. He dari Huawei menambah bahawa seni bina LogicFolding adalah berdasarkan Tau Scaling Law milik Huawei sendiri, satu prinsip yang diguna pakai oleh syarikat China itu untuk menyaingi Moore’s Law, garis panduan bagi industri cip global selama beberapa dekad. Moore’s Law, yang dinamakan sempena pengasas bersama Intel, Gordon Moore, adalah ekstrapolasi bahawa bilangan transistor dalam cip akan meningkat kira-kira dua kali ganda setiap dua tahun, walaupun ramai dalam industri termasuk He berkata rentak tersebut telah perlahan sejak beberapa tahun kebelakangan ini. He berkata usaha penskalaan Huawei berdasarkan Moore’s Law mendatar enam tahun lalu selepas kawalan eksport AS dikenakan. Pasukannya kemudian mencadangkan kaedah "penskalaan masa" (time scaling) baharu untuk menggantikan standard emas industri global. Prinsip baharu Huawei nampaknya memfokuskan kepada meningkatkan kelajuan penghantaran data oleh transistor untuk menampung kekurangan peralatan terkini bagi mengecilkan komponen tersebut dengan lebih jauh. “Kami melihat penskalaan masa boleh memberikan manfaat yang besar merentasi peranti, litar, cip dan sistem,” kata He, sambil menambah bahawa Huawei telah mereka bentuk dan membuat 381 cip sepanjang enam tahun lalu berdasarkan Tau Scaling Law. Huawei dalam satu kenyataan berasingan menyatakan bahawa syarikat itu menamakan prinsip baharunya sebagai "Her’s Law," sebagai penghormatan kepada ketua cipnya. Tau Scaling Law adalah ringkasan bagi beberapa trend semasa dalam industri semikonduktor, tetapi ia nampaknya merupakan percubaan pertama oleh sesebuah syarikat untuk merumuskan idea-idea ini menjadi teori yang koheren, menurut Kitty Fok, pengarah urusan firma penyelidikan IDC China. “Ia juga mungkin menyediakan titik rujukan baharu bagi industri semikonduktor China dalam mengatasi kekangan nod proses,” kata Fok. Firma yang berpangkalan di Shenzhen itu sebelum ini telah memfailkan paten yang menunjukkan ia sedang mencuba apa yang dipanggil self-aligned quadruple patterning, atau SAQP, yang mungkin membolehkannya menghasilkan cip canggih tanpa mesin EUV daripada ASML. Quadruple patterning adalah teknik untuk mengukir garisan pada wafer silikon berkali-kali bagi meningkatkan ketumpatan transistor — dan seterusnya meningkatkan prestasi. Walaupun Huawei terus menambah baik teknologinya sejak beberapa tahun kebelakangan ini, masih belum jelas sama ada ia benar-benar mampu mencapai tahap canggih dalam pembuatan cip dengan bereksperimen melalui laluan bukan arus perdana. Huawei telah berada di barisan hadapan dalam usaha berdikari semikonduktor Beijing berikutan kempen pelbagai negara yang diterajui AS selama bertahun-tahun untuk mengetatkan eksport cip dan peralatan canggih yang telah menyekat kemajuan AI China. Pada bulan September, Huawei mengumumkan pelan hala tuju tiga tahun untuk melancarkan siri cip AI bagi mengisi kekosongan yang ditinggalkan oleh Nvidia Corp., yang mana semikonduktor paling canggihnya diharamkan untuk China.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

Hampir 4 daripada 10 golongan milenial secara rahsia mengambil cuti kerja dan pergi bercuti di belakang pengetahuan majikan mereka. Mereka membawa telefon kerja ke pantai dan memeriksa e-mel dari semasa ke semasa supaya tidak dikesan. Berikut adalah cara untuk mengetahui sama ada pekerja anda adalah salah seorang daripada mereka pada musim panas ini. (SeaPRwire) - Rasanya baru semalam "quiet quitting" melanda tempat kerja. Namun, dengan musim panas yang sudah tiba, "quiet holidays" atau "quiet vacationing" adalah perkara yang perlu diawasi oleh para majikan. Seperti "quiet quitting"—di mana pekerja menarik diri secara mental daripada pekerjaan mereka, dan bukannya mengambil risiko kewangan yang datang dengan berhenti kerja sebenar—mereka yang melakukan "quiet vacationing" juga menipu majikan dengan berpura-pura sedang bekerja. Tetapi, bukannya menggerakkan tetikus komputer dari semasa ke semasa supaya kelihatan aktif sambil menonton TV secara rahsia, pekerja ini mengambil langkah lebih jauh: Mereka pergi bercuti tanpa memohon cuti secara rasmi dan berpura-pura masih berada dalam talian. Pada dasarnya, sesetengah pekerja mungkin sedang menyemak Slack atau membalas e-mel sekali-sekala dari pantai di negara yang berbeza, betul-betul di bawah hidung anda pada musim panas ini. Dan pekerja milenial anda adalah golongan yang perlu anda perhatikan dengan lebih teliti. Golongan milenial melakukan "quiet vacationing" kerana takut dianggap malas Menurut laporan 2024 mengenai budaya di luar pejabat oleh Harris Poll, 28% pekerja mengaku bersalah kerana mengambil cuti kerja tanpa memaklumkannya kepada majikan mereka. Walaupun sering dikritik sebagai malas atau tidak profesional, kurang daripada satu perempat golongan Gen Z melakukan perkara ini—sama seperti Gen X dan baby boomer. Walau bagaimanapun, hampir 4 daripada 10 pekerja milenial pernah pergi bercuti di belakang pengetahuan majikan mereka. Mereka juga paling berkemungkinan menggerakkan kursor komputer riba mereka untuk kelihatan dalam talian, atau menjadualkan mesej lewat untuk kelihatan seperti sedang bekerja lebih masa. Namun, semua ini berpunca daripada ketakutan untuk kelihatan seperti tidak melakukan kerja, menurut para penyelidik. Sebahagian besar daripada "quiet vacationers" mungkin tidak menggunakan cuti melebihi kelayakan mereka, mereka hanya takut bahawa dengan meminta cuti tersebut, mereka akan terlepas peluang kerjaya. Satu kajian berasingan pada 2024 daripada Resume Builder mendapati 43% daripada "quiet vacationers" secara rahsia mengambil sehingga 3 hari cuti menggunakan wang syarikat, manakala satu perempat mengambil cuti sepanjang minggu bekerja. Para penyelidik menegaskan bahawa kebimbangan adalah punca utama pekerja melakukan tindakan ekstrem sedemikian, dengan 2 daripada 5 pekerja bimbang tentang bagaimana mengambil cuti berbayar akan menjejaskan keselamatan pekerjaan mereka. 4 daripada 10 milenial melakukan "quiet vacation"—berikut adalah cara untuk mengetahui sama ada pekerja anda adalah salah seorang daripada mereka Tanda terbesar pekerja anda secara rahsia sedang bercuti? Perubahan dalam kekerapan atau masa respons mereka adalah petunjuk jelas bahawa mereka sedang sibuk (atau berada di zon waktu yang berbeza), kata jurulatih kerjaya Kyle Elliott. “Jika seseorang yang biasanya membalas e-mel dan mesej Slack dalam masa beberapa minit tiba-tiba mengambil masa berjam-jam atau mula membalas pada waktu yang luar biasa, mereka mungkin sedang bercuti atau bekerja dari lokasi yang berbeza,” kata Elliott. Namun, beliau menegaskan bahawa adalah lebih penting bagi majikan untuk membendung tingkah laku ini dengan bertanya kepada diri sendiri mengapa pekerja mereka berasa perlu untuk berbohong sejak awal lagi. “Ini mungkin tanda isu budaya yang lebih besar, seperti kekurangan keselamatan psikologi atau jangkaan yang tidak jelas, yang perlu ditangani,” tambah Elliott. “Daripada membiarkan pekerja meneka di mana dan bagaimana mereka harus tersedia, tetapkan jangkaan yang jelas sejak awal. Ini mengurangkan kekeliruan dan memastikan semua orang tahu apa yang diharapkan.” Versi cerita ini pada asalnya diterbitkan di .com pada 16 Julai 2025. Baca lebih lanjut daripada Orianna Rosa Royle: Beliau bermula sebagai barista separuh masa di Starbucks pada usia 17 tahun. Kini beliau seorang eksekutif yang mereka bentuk menu Jutawan yang membina kekayaan sendiri, Emma Grede, berkata beliau ‘menggunakan AI seperti wanita berusia 42 tahun’—sehingga Mark Cuban memberinya peringatan Mark Zuckerberg pernah memberikan nasihat syarikat permulaan kepada seorang jurutera Facebook pada pukul 2 pagi semasa ‘meluangkan masa dengan semua pelatih’—beliau berhenti kerja dan mengumpul jutaan dolar selepas itu Suze Orman pernah berkata memperoleh pendapatan lebih daripada $800,000 akan membuatnya ‘berasa mual’—tetapi menolak tawaran Oprah Winfrey menyembuhkan keraguan dirinya Pekerja Gen Z mengatakan datang lewat 10 minit ke tempat kerja adalah sama seperti menepati masa—tetapi bos daripada generasi baby boomer tidak mempunyai toleransi terhadap kelewatan, menurut penyelidikan Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.