(SeaPRwire) - Walaupun eksekutif semakin beralih kepada AI untuk mengurangkan bilangan pekerja, CEO yang sama yang meneruskan hujah "cita rasa" boleh menjadi kemahiran yang membuatkan anda diambil bekerja—dan memastikan pekerjaan anda selamat. Sehari sebelum mengumumkan OpenAI yang terbaru, CEO OpenAI Sam Altman mengulas tentang bagaimana orang bukan teknikal juga boleh menyumbang kepada pembangunan AI, atau sekurang-kurangnya di syarikatnya. Salah satu cara terbaik untuk calon bukan teknikal ini memulakan langkah adalah melalui pengambilan penyelidikan, kata Altman. Nasihatnya? Manfaatkan satu perkara yang setakat ini AI sukar untuk tiru: pertimbangan manusia. "Kami percaya pasukan penyelidikan terbaik dibina melalui konteks, cita rasa dan rasa sebenar tentang ke mana hala tuju bidang ini seterusnya," katanya. Pengambilan pekerja mungkin sangat sesuai untuk calon yang mempunyai "cita rasa," Altman mengisyaratkan, kerana tanggungjawab mereka di OpenAI termasuk, "mencari orang yang akan menggerakkan sempadan ke hadapan, bukan sekadar mengisi peranan." Altman ialah eksekutif berprofil tinggi terkini yang menunjuk kepada "cita rasa" sebagai kelebihan potensi serta bilangan pekerja yang semakin meningkat. Presiden OpenAI Greg Brockman berkata perkara yang sama minggu lepas. "Cita rasa adalah kemahiran teras baharu," tulisnya dalam satu siaran di . Gergasi teknologi lain, termasuk pengasas bersama Y-Combinator Paul Graham, juga baru-baru ini menyahut pemikiran Altman bahawa "cita rasa" akan menjadi kemahiran seterusnya yang dicari-cari. Graham, terkenal dengan esei panjangnya tentang permulaan, ekonomi, dan industri teknologi, adalah antara yang pertama mengulas tentang kepentingan cita rasa dalam satu di mana beliau mendakwa "cita rasa" tidak objektif dan bahawa "kita memerlukan cita rasa yang baik untuk membuat perkara yang baik." Dalam satu pada awal bulan ini, Graham mengembangkan pemikirannya dari dua dekad lalu: "Pada era AI, cita rasa akan menjadi lebih penting. Apabila sesiapa sahaja boleh membuat apa-apa, pembeza besarnya adalah apa yang anda pilih untuk buat," ramalnya. Ketua pegawai teknologi Dane Knecht membalas siaran Graham bahawa dia bersetuju dengan Graham, dengan merujuk kembali kepada siaran yang dibuatnya awal tahun ini di mana beliau mendakwa cita rasa akan menjadi pembeza dalam kejuruteraan pada 2026. "Membina adalah mudah sekarang. Mengetahui apa yang perlu dibina, dan apa yang tidak, adalah bahagian yang sukar," tambah Knecht. Tetapi tidak semua orang bersetuju bahawa manusia mempunyai kelebihan dalam hal pertimbangan atau cita rasa. Matt Schumer, pengasas bersama dan CEO OthersideAI, menulis dalam beliau tentang masa depan AI awal bulan ini bahawa model GPT-5.3 Codex OpenAI terasa, sekurang-kurangnya kepadanya, mampu melakukan "sesuatu yang terasa, buat pertama kalinya, seperti pertimbangan. Seperti cita rasa." "Saya tidak nampak mengapa "cita rasa" dan arah tuju adalah unik kepada manusia, seperti yang dikatakan ramai orang. Jika AI boleh dilatih mengenainya, ia boleh mempelajarinya," Schumer dalam siaran kemudian di X. Namun, perbualan tentang "cita rasa" adalah relevan pada masa apabila, dan apa yang ia boleh maksudkan untuk pasaran pekerjaan, berada di fikiran ramai pekerja. Pada Khamis, CEO Jack Dorsey berkata bahawa syarikat itu memberhentikan 4,000 daripada lebih 10,000 pekerjanya, sebahagiannya kerana AI. Syarikat itu telah membangunkan ejen AI dalaman sendiri, bernama Goose, yang boleh dikuasakan oleh pelbagai model AI yang berbeza dan dipasang terus ke komputer untuk mengambil daripada fail dan folder serta mengakses platform penyimpanan awan dan pangkalan data dalam talian, Wired melaporkan. Alatan itu sudah membantu kedua-dua pengaturcara dan bukan pengaturcara membangunkan idea mereka secara dalaman dan membina aplikasi atau prototaip. "Kami sudah melihat bahawa alat kecerdasan yang kami cipta dan guna, digandingkan dengan pasukan yang lebih kecil dan rata, membolehkan cara bekerja baharu yang mengubah asasnya maksud membina dan menjalankan syarikat," kata Dorsey dalam mengumumkan pemberhentian pekerja pada Khamis. "Dan itu mempercepat dengan pantas."Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Sebelum kecerdasan buatan melonjakkan produktiviti global, kerajaan perlu berhadapan dengan realiti yang tidak menyenangkan: keuntungan ekonomi yang dinanti-nantikan mungkin masih bertahun-tahun lagi, sementara bil-bil perlu dibayar sekarang. Dengarkan golongan optimis, dan ledakan ekonomi yang didorong AI sudah di ambang pintu. The Penn-Wharton Budget Model mengunjurkan AI akan kepada KDNK dan produktiviti sepanjang dekad akan datang. Goldman Sachs mengatakan ia boleh menambah kepada produktiviti setiap tahun. Menjelang pertengahan 2030-an, AI mungkin , menurut . Bagi Moody’s Ratings, ledakan produktiviti AI global akan bernilai 1.5% setiap tahun, purata di 106 negara, menurut nota penyelidikan Khamis. Tetapi dalam kes pertumbuhan ekonomi, kerajaan mungkin perlu membelanjakan wang untuk menjana lebih banyak lagi di masa hadapan. AI boleh mempunyai kelebihan yang ketara untuk produktiviti, tetapi negara-negara perlu terlebih dahulu menavigasi landskap yang rumit dan mahal semasa mereka mencipta infrastruktur digital dan menyokong tenaga kerja yang terganggu, penganalisis Moody’s memberi amaran. Pembinaan untuk menjadikan penggunaan AI meluas kemungkinan besar akan datang dengan kos pendahuluan yang besar. Bagi negara-negara yang sudah berhadapan dengan kewangan awam yang terhad, kos modal AI boleh akhirnya “mempertajamkan pertukaran dasar antara menanggung risiko fiskal jangka pendek yang lebih tinggi dan menangguhkan penyertaan dalam peluang pertumbuhan yang didorong AI,” tulis penganalisis tersebut. Keuntungan, tertangguh Sudah tentu, penggunaan AI boleh datang dengan beberapa faedah fiskal yang serius untuk kerajaan, termasuk pertumbuhan yang lebih tinggi, penerimaan cukai korporat dan kekayaan yang lebih kukuh, serta pentadbiran cukai yang lebih cekap. Digitalisasi berkuasa AI juga boleh menutup jurang pematuhan, berpotensi menambah sehingga 1.3% KDNK dalam hasil untuk negara-negara dengan penguatkuasaan yang lemah, menurut Moody’s, memetik data IMF. Tetapi nota itu memberi amaran agar tidak menganggap AI sebagai “keuntungan fiskal segera.” Sebelum produktiviti berfungsi sepenuhnya, kerajaan menghadapi kos pendahuluan yang boleh membebankan belanjawan yang sudah terbeban dengan hutang pasca-pandemik. Perbelanjaan kerajaan yang secara eksplisit diperuntukkan untuk AI kekal sederhana—seringkali hanya sebahagian kecil daripada peratusan KDNK—tetapi lautan kos tersembunyi boleh menjadikan peralihan itu lebih sukar untuk ditangani oleh belanjawan. Pertimbangkan krisis tenaga: Permintaan kuasa pusat data global akan , menurut International Energy Agency, memaksa peningkatan kepada grid, sistem air, dan ketersambungan. Grid negeri China sedang memulakan pengembangan 5 trilion yuan ($722 bilion) secara eksplisit untuk AI dan pusat data yang bersamaan dengan 4% KDNK, menurut Moody’s. The Qatar Investment Authority telah mengumumkan projek bernilai $20 bilion (9% daripada KDNK negara), untuk membangunkan pusat data AI dan infrastruktur pengkomputeran. Dan di Korea, walaupun perbelanjaan berkaitan AI hanya menyumbang 0.4% daripada KDNK, dana kekayaan berdaulat negara yang baru ditubuhkan hampir secara eksklusif menyasarkan industri berteknologi tinggi termasuk AI dan cip, sambil merancang untuk menggunakan dana perang bernilai 5.7% daripada KDNK sepanjang lima tahun akan datang. Projek-projek yang dibiayai hutang ini mewujudkan pendedahan “tidak langsung tetapi berpotensi material” kepada risiko fiskal, tulis penganalisis tersebut. infrastruktur, kerajaan perlu merancang untuk gangguan tenaga kerja dan sokongan sosial yang berkaitan. IMF menganggarkan 40% pekerjaan global—dan 60% dalam ekonomi maju—adalah , terutamanya peranan berkemahiran tinggi, berpotensi menghakis cukai gaji sambil meningkatkan permintaan untuk latihan semula dan jaring keselamatan sosial. “Penurunan dalam penerimaan cukai berasaskan buruh boleh mengimbangi atau melebihi keuntungan cukai berkaitan AI yang lain,” Moody’s menyatakan, mengulangi daripada IMF bahawa dasar fiskal termasuk percukaian progresif dan perlindungan sosial untuk mengurangkan impak belanjawan berkaitan AI. Ketidakpastian berkuasa Bagi A.S., kepentingan peralihan ini adalah sangat tinggi. Sebagai hab utama untuk ledakan infrastruktur AI global, A.S. bersedia untuk meraih sebahagian besar daripada unjuran $3 trilion dalam pelaburan berkaitan pusat data sepanjang lima tahun akan datang, seperti yang diunjurkan oleh Moody’s. Walau bagaimanapun, kepimpinan ini datang dengan bayaran masuk yang tinggi: permintaan besar terhadap grid kuasa dan ketersambungan digital yang memerlukan perbelanjaan besar sebelum keuntungan produktiviti mencapai keuntungan bersih. Model Penn-Wharton mendapati dalam analisis awal bahawa AI boleh mengurangkan defisit sebanyak . Tetapi Congressional Budget Office menganggap AI dan pelaburan berkaitan sebagai faktor tidak menentu dalam menentukan prospek fiskal dan ekonomi A.S. Walaupun CBO mengunjurkan AI akan meningkatkan jumlah produktiviti sebanyak 1% dalam dekad akan datang, ia yang terbaru mengakui bahawa ramalan ini “sangat tidak pasti.” Jika penggunaan perlahan atau kos lebih tinggi daripada yang dijangkakan, ia akan mengubah pertumbuhan KDNK dengan ketara dan, seterusnya, hasil kerajaan.Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Lebih lima tahun lalu, Dr. Becky Kennedy tidak mempunyai akaun . Ibu kepada tiga anak yang sudah berkahwin ini merupakan seorang ahli psikologi yang berpraktik di Manhattan yang memberikan kaunseling kepada keluarga secara bersemuka. Namun, apabila pandemik COVID memerangkap ibu bapa di rumah bersama anak-anak yang resah, beliau melancarkan diri di Instagram, membawa kepada khalayak ramai konsep keibubapaan yang kemudiannya menjadi tandatangannya: memodelkan regulasi emosi, menetapkan batasan, dan mengenal pasti kanak-kanak yang disebut sebagai “deeply feeling” yang, menurut kata-katanya, Beberapa bulan kemudian, beliau memulakan sebuah syarikat, Good Inside—sebagai anggukan kepada kepercayaannya bahawa semua kanak-kanak adalah baik di dalam. Hampir serta-merta, video ringkasnya beresonans dengan ibu bapa milenium yang bekerja-dari-rumah, bersekolah-dari-rumah (kebanyakannya ibu), yang mencari tip dan helah, serta jaminan Kennedy bahawa mereka melakukan kerja yang baik, walaupun dalam keadaan tertekan. Sejak itu, Kennedy telah mengembangkan penonton Instagramnya kepada 3.4 juta dan kini mengalirkan pengikut tersebut ke dalam empayar Good Inside yang pesat membangun, yang merangkumi keahlian digital, podcast, perkongsian jenama, dan buku. Perniagaan itu, dengan lebih 60 pekerja, adalah menguntungkan dan menjana $34 juta dalam hasil tahun lepas, peningkatan hampir 50% tahun-ke-tahun, yang pertama melaporkan. Kennedy berkata beliau tidak pernah bercadang untuk menjadi pengasas; perniagaan Good Inside berkembang secara organik daripada sambutan positif yang diterimanya di Instagram daripada ibu bapa, dan rasa beliau bahawa mereka memerlukan bantuannya. "Keibubapaan adalah pekerjaan paling sukar di dunia," katanya. "Ia yang kita paling peduli, dan ia yang kita diberikan pendidikan dan sokongan paling sedikit." Ibu bapa hari ini berusaha untuk meningkatkan kemahiran mereka di rumah dengan cara yang sama mereka mungkin mengasah kemahiran pengurusan di tempat kerja, katanya: "Keibubapaan," jelasnya, "adalah bentuk kepimpinan yang tertinggi." 'Ramuan ajaib' Dr. Becky Matlamat Kennedy adalah untuk Good Inside menyediakan sokongan keibubapaan yang lebih komprehensif daripada yang boleh ditawarkan oleh mana-mana buku bantu diri tunggal. Apl Good Inside memaparkan bengkel keibubapaan berbilang bahagian, kandungan mudah dicerna seperti video 3 minit Kennedy menerangkan "bagaimana untuk membuatkan anak anda kekal di katil mereka," dan komuniti persendirian di mana pelanggan meminta nasihat dan berkongsi kejayaan keibubapaan mereka: Seorang ibu mendapatkan idea secara ramai untuk buku berkaitan kesedihan dan duka; seorang lagi mempromosikan kemajuan dalam mengajar anaknya bagaimana untuk kalah dengan anggun. Kennedy adalah antara ramai influencer media sosial yang telah melancarkan model perniagaan yang tidak bergantung kepada platform—Instagram, TikTok—yang mendorong kebangkitan mereka. Influencer boleh terjebak dalam perangkap pada dasarnya menjadi "pemandu Uber untuk Instagram atau TikTok," kata Sean Branagan, pengarah Pusat Keusahawanan Media Digital di Syracuse University. "Anda menunggu tugasan dan wang; anda tidak mengawal ke mana arah perniagaan anda." Kennedy telah memonetisasi pengikut media sosialnya dengan mencipta kumpulan afiniti—daripada mencari daya tarikan massa—dan beliau "menjaga, merangsang, dan memajukan" penontonnya dengan tawaran berbayarnya, kata Branagan. "Apa yang dia ada adalah ramuan ajaib, dan ia lebih daripada wajah dan namanya." Keahlian digital Good Inside berharga antara $23.25 dan $28 sebulan dan platform itu melepasi 100,000 pelanggan pada suku ketiga tahun lepas. Syarikat itu telah mengumpul satu pusingan pembiayaan, $10.5 juta daripada firma VC termasuk Alexa von Tobel's Inspired Capital, pada 2023. Selain itu, ia dibiayai sendiri oleh Kennedy dan pengasas bersama beliau Erica Belsky, seorang lagi ahli psikologi yang ditemui Kennedy semasa belajar di Columbia yang berkahwin dengan Scott Belsky, pelabur awal dalam Uber dan dan penasihat tidak rasmi kepada syarikat itu. Kennedy berkata beliau tidak mempunyai rancangan segera untuk mengumpul lebih banyak wang, tetapi terbuka kepada kemungkinan itu. Salah satu cara yang paling menarik perhatian Good Inside melayani ibu bapa pada masa ini adalah dengan chatbot AI-nya, GiGi. Kennedy berkata beliau "praktikal;" beliau tahu ibu bapa bertanya kepada ChatGPT dan Claude soalan tengah malam dan tengah krisis mereka. Beliau membayangkan GiGi sebagai ruang dipercayai untuk ibu bapa; satu yang memupuk lebih banyak "hubungan dua hala" yang menghubungkan titik-titik untuk pengguna. "Seorang ibu bapa mungkin bertanya tentang tiga perkara yang sangat berbeza dalam tiga sesi yang berbeza, tetapi di pihak kami, kami melihat benang merahnya, dan boleh menyajikan apa yang mungkin mereka terlepas dan apa yang mungkin menjadi langkah seterusnya yang membantu," kata Kennedy. Sokongan ramalan seperti itu boleh membantu mengeluarkan ibu bapa daripada "mod pemadam kebakaran," kata Kennedy. "Saya sentiasa beritahu ibu bapa, lebih baik daripada tahu bagaimana memadamkan api sebenarnya adalah dengan mempunyai lebih sedikit kebakaran." Memprofesionalkan keibubapaan Terdapat pengkritik , tetapi masih ada yang membantah perniagaan yang dibinanya di sekitarnya. Kennedy sering dikelompokkan bersama influencer keibubapaan yang, , membiakkan kebimbangan dalam kalangan ibu bapa (kebanyakannya ibu) dengan menjual konsep bahawa terdapat cara yang "betul" untuk beribubapa dan . Percambahan dan ketersediaan mudah sumber keibubapaan secara umumnya, daripada sumber digital kepada chatbot AI, boleh menyebabkan ibu bapa hari ini tekanan tambahan dengan mengajak mereka menyemak dan menyemak semula perkara yang mungkin mereka lakukan tanpa berfikir dua kali, kata Charlotte Faircloth, profesor keluarga dan masyarakat di University College London Social Research Institute. Dalam mempertahankan diri dan perniagaannya, Kennedy kembali kepada idea bahawa mendapatkan bantuan dengan keibubapaan—dan membayarnya—tidak begitu berbeza daripada mendapatkan bimbingan jenis lain. "Saya tidak pernah dengar sesiapa kata jurulatih eksekutif membuatkan CEO cemas, kan? Saya tidak dengar sesiapa kata pengurus wang membuatkan orang cemas dengan kewangan mereka, atau jurulatih bola keranjang atau psikologi sukan membuatkan atlet cemas dalam bidang tersebut." Beliau juga mencadangkan bahawa kritikan terhadap model perniagaannya yang berfokuskan pembelajaran membawa sedikit sebanyak misogini. "Wanita terutamanya, diberitahu naratif naluri keibuan ini," katanya. "Jika itu benar, maka setiap detik keibubapaan menjadi barometer sama ada anda cukup baik: 'Adakah saya mempunyai naluri semula jadi untuk melakukan ini dengan betul?' Itu adalah ruang yang sangat, sangat menggalakkan, yang mendatangkan rasa malu untuk berada di dalamnya."Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.

(SeaPRwire) - Kecerdasan buatan (AI) sedang mengambil alih tugas rutin, meningkatkan produktiviti, dan membolehkan pekerja fokus pada projek yang lebih menarik dan strategik. Dan itu hanyalah permulaan: The bahawa dalam lima tahun akan datang, 57% jam kerja di Amerika Syarikat boleh diautomatiskan dengan teknologi sedia ada. Itu adalah “dividen masa AI”—secara teorinya. Dalam amalan, ia ternyata sukar untuk dimanfaatkan. Satu faktor ialah penerimaan AI sangat tidak sekata. Sesetengah orang tidak menggunakan sebarang alat AI; yang lain menggunakan alat tersebut untuk menjimatkan jam ganda digit seminggu. Faktor kedua ialah potensi AI tidak direalisasikan sepenuhnya. mendapati bahawa walaupun AI menjimatkan purata 5.7 jam setiap pekerja setiap minggu, hanya 1.7 daripada jam tersebut diarahkan semula ke kerja yang meningkatkan hasil perniagaan. Sungguh mudah untuk menggunakan AI untuk meningkatkan cara tugas tertentu dilakukan. Penciptaan nilai yang ketara, bagaimanapun, hanya akan datang daripada konfigurasi semula organisasi mengelilingi AI, memikirkan semula amalan reka bentuk dan model operasi. Itu tidak akan mudah: carta organisasi tradisional tidak mempunyai kotak untuk “Masa Disimpan Tidak Ditugaskan” atau “Inisiatif Strategik Ad-hoc”. Selain itu, pekerja mempunyai sedikit insentif untuk mengambil risiko keluar dari zon selamat mereka. Dalam tinjauan global pada 2024 ke atas lebih daripada 17,000 pekerja, hampir separuh memberitahu pengurus mereka bahawa mereka menggunakan AI untuk mempercepatkan tugas. Bagi eksekutif, bagaimanapun, cara untuk mengembangkan AI adalah perkara utama dalam pemikiran mereka. Berikut adalah cara untuk memulakan penciptaan nilai daripada dividen masa AI.Rancang blueprint untuk masa depan. Mulakan dengan menentukan di mana teknologi boleh memacu automasi seberapa banyak yang mungkin. Pemetaan kemungkinan organisasi baru ini ke domain operasi yang menjana nilai ekonomi paling tinggi. Berdasarkan blueprint ini, keutamaan diberikan kepada di mana, bila dan bagaimana untuk konfigurasi semula organisasi berdasarkan penilaian nilai, kebolehan teknikal, dan tahap pengurusan perubahan yang diperlukan.Untuk memajukan transformasi ini, perubahan boleh dikategorikan kepada dua tahap. Dalam “Tahap 1”, AI menambahbaik aktiviti kerja, seperti menjawab e-mel atau mempercepatkan membuat keputusan; masa yang disimpan boleh meningkatkan produktiviti sehingga 20%. Oleh kerana Tahap 1 digunakan untuk cara kerja dan struktur sedia ada, bagaimanapun, ia hanya boleh pergi sejauh itu. Dalam “Tahap 2”, organisasi mengambil keseluruhan kelebihan. Alur kerja linear dan berurutan sedia ada boleh digantikan oleh pasukan ejen AI pemprosesan selari yang diuruskan; ini diuruskan oleh orang, yang mempunyai lingkup kawalan yang lebih luas berbanding dengan cara kerja warisan. Potensi untuk meningkatkan pertumbuhan dan produktiviti adalah besar.Pemimpin perlu memutuskan di mana mereka selesa dengan faedah sederhana Tahap 1 dan di mana mereka mahu mengejar Tahap 2: ini adalah salah satu cabaran peruntukan sumber terbesar pada zaman kita. Jelaskan peranan AI. untuk mendapatkan AI yang digunakan pada skala yang penting. Tanpa kebenaran jelas untuk menggunakan AI, sokongan untuk membangunkan kemahiran berkaitan, dan jaminan bahawa kecekapan tidak akan dihukum dengan pelepasan atau tuntutan yang tidak realistik, syarikat tidak akan memperoleh faedah yang boleh dibawa oleh AI. Untuk memulakan, menjadi jelas tentang penggunaan yang diterima, risiko, dan bagaimana kualiti diukur. Ini menghapuskan kekaburan yang boleh mendorong pekerja untuk bermain selamat; ia juga membantu pemimpin melihat di mana untuk meningkatkan alat, akses data, dan membolehkan. Latihan adalah penting—dan, pada masa ini, hit or miss. Dalam , 61% berkata mereka telah menerima kurang daripada lima jam latihan berkaitan AI. Tetapkan jangkaan yang jelas. Ia adalah tanggungjawab CEO dan pengurus untuk mengarahkan masa ke arah matlamat syarikat, dan untuk mengenal pasti ejen perubahan berpotensi tinggi yang boleh membezakan bagaimana bahagian yang berbeza dalam organisasi boleh menjana nilai. Tiada dua organisasi akan membuat pilihan yang sama, tetapi dalam setiap kes, adalah penting untuk berniat, supaya pekerja percaya bahawa menjimatkan masa dianugerahkan, bukan dihukum. Keterbukaan adalah penting: Nyatakan bagaimana jimat masa diterjemahkan kepada faedah seperti kadar kemenangan yang lebih tinggi, lebih banyak kemahiran, peluang kerjaya baru, dan, jika sesuai, pampasan. Buat masa berharga. Eksekutif biasa dengan peruntukan semula modal dan jumlah pekerja; mereka harus menambah masa yang dibebaskan oleh AI ke dalam senarai itu. Jangan biarkan jam-jam itu kepada nasib; sebaliknya, cipta mekanisme yang menyebarkan semula mereka dengan produktif. program peruntukan semula masa formal bersama dengan pelancaran AI mereka, supaya pekerja boleh pergi ke mana kerja itu berada. Contohnya termasuk papan pemantau jimat masa pada tahap pasukan untuk menunjukkan di mana jam-jam sedang dibebaskan dan bagaimana ia dijalankan semula. Pasar gig dalaman membolehkan orang menghabiskan jam yang dibebaskan pada projek di luar peranan biasa mereka. Hari inovasi bulanan menarik perhatian kepada idea baru. Fikirkan hasil, bukan jam. Menjimatkan dan mengalokasikan semula jam adalah cara; matlamatnya adalah keputusan yang lebih baik dan pertumbuhan yang lebih cepat. Insentif harus disejajarkan dengan sewajarnya, contohnya dengan memberi ganjaran kepada pasukan untuk hasil perniagaan yang didorong AI yang lebih baik seperti kepuasan pelanggan, pendapatan setiap penjual, atau pengurangan masa kitaran. Tukar sebahagian daripada dividen masa kepada faedah—kolam bonus, peranan regangan yang memajukan kerjaya, atau lebih sedikit mesyuarat—untuk memupuk rasa kepentingan diri dalam mempromosikan hasil ini. 🞐 🞐 🞐 Selain strategi, pengurusan kewangan, dan pembangunan perniagaan, pemimpin hari ini perlu menjadi pakar dalam peruntukan masa. Apabila jangkaan yang jelas, insentif yang boleh dipercayai, dan struktur inovatif disediakan, pada kali berikutnya apabila algoritma pintar menjimatkan satu jam kerja, kedua-dua pekerja dan syarikat tahu dengan tepat bagaimana jam itu boleh digunakan dengan baik. Itu tidak boleh dibiarkan kepada nasib: masa adalah perkara yang buruk untuk dibazirkan. Pendapat yang dinyatakan dalam helaian ulasan adalah sepenuhnya pandangan penulis dan tidak semestinya mencerminkan pendapat dan kepercayaan .Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya. Sektor: Top Story, Berita Harian SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.