Sistem sekolah K-12 kita sedang menghantar mesej kepada kita: Alat AI adalah untuk kanak-kanak kaya

(SeaPRwire) –   Sekolah Awam Chicago terdiri daripada sistem yang luas dan rumit yang membanggakan lebih daripada. Banyak yang tergolong antara yang terbaik di Amerika. Banyak yang lain secara kronik , dengan jumlah pelajar yang tinggi berasal dari , tergolong antara yang terburuk di negara ini. AI boleh memainkan peranan besar dalam membatalkan yang telah menjadi ciri metropolitan Amerika seperti Chicago. Tetapi terdapat masalah: pengaturcaraan AI semakin pantas di sekolah K-12 berpendapatan tinggi negara ini.

Saya pernah menjadi penilai untuk sebuah organisasi bukan untung yang menyediakan perkhidmatan sokongan pelajar kepada sekolah menengah Chicago. Setiap kali saya membuat lawatan awal di sebuah sekolah, pandangan cepat ke sumber teknologi sekolah itu selalunya menjadi peramal yang boleh dipercayai tentang keupayaannya untuk memenuhi keperluan pelajar yang luas. Perbezaan dalam kualiti dan jumlah makmal pengkomputeran di sekolah seperti Lincoln Park High School di bahagian utara Chicago yang kaya, di mana penduduk tempatan adalah , berbanding Raby High School, yang terletak di East Garfield Park yang tertekan ekonomi dan , adalah ketara.

Selain mempunyai armada teknologi yang luas dan dikemas kini, Lincoln Park High School mempunyai senarai kelas sains komputer yang kukuh dan yang diingini oleh pelajar berbakat akademik. Usaha untuk menjadikan Raby High School sebagai sekolah STEM berteknologi tinggi tidak pernah berjaya, dengan sekolah ini hari ini mempunyai barisan sumber pengkomputeran yang sederhana dan hanya beberapa kursus berorientasikan teknologi.

Pelajar di komuniti seperti East Garfield Park daripada rakan sebaya mereka di komuniti berpendapatan tinggi. Sosiolog seperti saya biasanya mengaitkan ini dengan kesan gabungan . Dan tidak membantu bahawa pendidik di sekolah Title 1 secara konsisten . Dan ini bukan hanya isu bandar. Sekolah luar bandar, , juga diancam akan tertinggal.

Ruang yang berkembang pesat pada masa ini mempunyai pasaran global yang akan mencapai dan jumlah yang menakjubkan $112.3 bilion menjelang 2034. Akibat segera adalah jelas: ramai pelajar dari latar belakang berpendapatan rendah di seluruh Amerika tidak akan dapat menggunakan toolkit AI yang sentiasa berkembang untuk membangkitkan idea secara kreatif dan lancar, menjalankan penyelidikan, menyunting tugasan, dan secara ringkasnya, cemerlang dalam kelas seperti rakan sebaya mereka dari keluarga berpendapatan tinggi. Memandangkan batas AI yang berkembang pesat, jurang pencapaian antara belia yang mahir dalam AI dan mereka yang tidak mungkin menjadi sangat besar. Pelajar minoriti kaum mungkin menderita paling teruk.

mendapati bahawa sekitar 61% guru rendah dengan kebanyakan pelajar bukan kulit putih tidak pernah menerima latihan AI berbanding sekitar 35% guru dengan pelajar utama kulit putih. Apabila daerah sekolah kulit putih terus , jurang ini hanya akan semakin dalam. Ini bermakna pelajar kulit putih bukan sahaja akan mendapat peluang pertama untuk menggunakan teknologi AI terkini dan terbaik, tetapi juga kelebihan dalam kemahiran yang akan mendorong .

Semasa semua ini berlaku, beberapa rakan sebaya saya telah berhujah menentang peningkatan penglibatan pelajar muda dengan AI. Hujah mereka bergantung pada idea yang belum diselesaikan bahawa pendedahan berulang kepada AI akan membawa kepada “” dan ketergantungan, yang seterusnya , khususnya kemahiran menyelesaikan masalah mereka.

Kritik lain menunjuk kepada , menyatakan kebimbangan bahawa pelajar mungkin secara tidak sedar menyerap prasangka yang disampaikan kepada mereka melalui chatbot AI dan seumpamanya. Dan untuk pasti, pada masa ini tidak terdapat dalam pendidikan. Namun, bagi ramai, faedah AI untuk pelajar jelas melebihi keburukan. Tetapi hanya jika kita bijak dalam cara kita pendekatan pembangunan kemahiran AI pelajar.

Sekarang, kemahiran AI boleh dikatakan berkisar pada dua perkara: . Literasi AI berkaitan dengan pengetahuan seseorang tentang tujuan, fungsi, dan etika AI. Kecekapan dalam AI, seterusnya, berkaitan dengan pembangunan kemahiran teknikal seterusnya, seperti keupayaan untuk mendapatkan chatbot AI untuk mengumpul dan mensintesis maklumat atau menganalisis spreadsheet. Banyak pekerjaan berpendapatan sederhana dan tinggi yang akan dilamar oleh belia pada masa hadapan–dalam bidang seperti kejuruteraan, kewangan, undang-undang, dan penjagaan kesihatan–akan memberi keutamaan, jika tidak terhad sepenuhnya, kepada pelamar yang boleh platform.

Sudah pun, pelajar berpendapatan rendah, terutamanya mereka yang kulit hitam dan Latino, berada dalam yang besar, kebanyakannya berkaitan dengan . menunjukkan bahawa 48% belia kulit hitam dan 31% belia Latino mempunyai kemahiran digital bebas yang sedikit atau tiada–seperti menggunakan pemproses perkataan atau mencari dan memohon pekerjaan secara dalam talian–berbanding hanya 16% belia kulit putih.

Walaupun dalam profesion di mana AI tidak akan menggantikan peranan manusia sepenuhnya, terdapat kemungkinan besar ia akan menyusutkan skop mereka, mengubah peranan penuh masa menjadi separuh masa dan jawatan gaji menjadi jawatan jam yang tidak layak mendapat faedah. Belia–terutamanya mereka tanpa ijazah kolej–yang memasuki pasaran kerja dalam dekad akan datang akan terutamanya terdedah kepada peralihan ini. Pada masa ini, orang kulit hitam adalah , yang termasuk pekerjaan dalam sokongan pejabat dan perkhidmatan makanan. Terdapat penurunan gaji yang tidak dapat dielakkan dalam industri ini, ditambah dengan risiko pengangguran yang lebih tinggi. Ini bukan sebahagian kecil mengapa AI diramalkan akan meningkatkan jurang kekayaan antara isi rumah kulit hitam dan putih dalam 20 tahun akan datang.

Terdapat antara pakar bahawa belia harus didedahkan kepada AI pada peringkat yang agak awal, walaupun dengan sangat berhati-hati. Dan nasib baik, tentang AI mempunyai impak positif pada pembelajaran mereka di sekolah. Terdapat beberapa cara kita boleh memanfaatkan semangat mereka.

Sekarang ini, berfungsi sebagai halangan yang paling signifikan untuk mengimbangi jurang AI, tetapi minat federal baru dalam mengembangkan skala AI memberikan peluang. April lepas, Presiden Trump menandatangani yang meminta satu pasukan tugas untuk menyusun rancangan untuk mencipta sistem pendidikan K-12 yang mampu memupuk tenaga kerja yang bersedia untuk AI. Adalah kritikal bahawa cadangan pasukan tugas itu mengenai keutamaan pembiayaan kepada sekolah Title 1 dan komuniti yang paling terjejas oleh jurang digital yang berterusan, serta komuniti yang berisiko kehilangan paling banyak pekerjaan disebabkan AI.

Penggubal dasar dan pentadbir sekolah juga harus mencipta standard pembelajaran AI yang berpusat pada mengajar pelajar , cara mengesan AI dan mengenali kesilapan yang berasal dari AI, dan melakukan tugas asas seperti pengumpulan dan pengagregatan maklumat. Standard seperti ini akan memastikan sekolah bekerja dengan sungguh-sungguh untuk mengembangkan literasi dan kecekapan AI pelajar dan memastikan pendidik bertanggungjawab.

Akhirnya, terdapat keperluan untuk membayangkan semula hubungan sekolah-industri kita, saluran utama untuk memajukan AI dalam sistem pendidikan kita. Seperti yang dikatakan oleh bekas ketua pendidikan di , Nidhi Hebbar, , apabila Big Tech bekerjasama dengan sekolah K-12, mereka biasanya berbuat demikian dengan sekolah yang lebih kaya dan kulit putih, yang sudah mempunyai sumber pentadbiran dan teknologi yang signifikan. Penggubal dasar harus memaksa Big Tech untuk membangunkan perkongsian jangka panjang dengan daerah sekolah yang kurang bernasib baik yang memberi tumpuan kepada peningkatan kemahiran pendidik melalui latihan AI berterusan dan menyediakan pelajar dengan akses kepada alat dan sumber AI percuma. Komitmen ini juga harus termasuk menyokong yang memberikan pendidikan kepada belia tentang keusahawanan AI dan laluan untuk latihan industri berfokus AI.

AI mempunyai potensi untuk membantu Amerika mendapatkan semula kedudukan dalam pendidikan global dan mencipta kesaksamaan merentasi semua kaum–cita-cita yang dicari sejak lama tetapi sukar dicapai. Ini tidak boleh berlaku jika institusi kita kekal memberi tumpuan kepada meningkatkan akses antara belia berkeistimewaan dan pada masa yang sama terus melabur kurang dalam belia kurang bernasib baik negara kita.