Sam Altman mengungkapkan hal yang diam-diam, mengkonfirmasi beberapa syarikat sedang ‘AI washing’ dengan menuduh pelanggaran pekerjaan yang tidak berkaitan kepada teknologi

(SeaPRwire) –   Bagi sementara perdebatan berterusan mengenai kesan sebenar AI terhadap tenaga kerja, CEO OpenAI Sam Altman berkata sesetengah syarikat sedang terlibat dalam “” berkenaan pengunduran pekerja, atau dengan palsu menumpukan pengurangan tenaga kerja kepada kesan teknologi itu.

“Saya tidak tahu peratusan tepatnya, tetapi terdapat beberapa AI washing di mana orang-orang menuduh AI sebagai penyebab pengunduran pekerja yang sebaliknya mereka akan lakukan, dan kemudian terdapat pemindahan pekerja yang sebenar oleh AI terhadap pelbagai jenis pekerjaan,” kata Altman pada Summit Pengaruh AI India pada hari Khamis.

AI washing telah mendapat perhatian kerana data yang muncul mengenai kesan teknologi terhadap pasaran tenaga kerja menceritakan cerita yang bercampur dan tidak sahih tentang bagaimana teknologi itu atau akan memusnahkan pekerjaan manusia—atau sama ada ia尚未menyinggung mereka.

Sebagai contoh, sebuah yang diterbitkan bulan ini oleh National Bureau of Economic Research, mendapati bahawa daripada ribuan pegawai pangkat C yang disurvey di seluruh AS, UK, Jerman dan Australia, mengenai perkhidmatan tempat kerja dalam tiga tahun terakhir selepas pelancaran ChatGPT pada akhir 2022.

Namun, pemimpin teknologi yang terkenal seperti CEO Anthropic Dario Amodei telah mengeluarkan peringatan mengenai pembantaian pegawai berpendidikan tinggi yang potensial oleh AI. CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski mencadangkan minggu ini bahawa syarikat beli-sekarang-bayar-lepas akan dengan 2030 sebahagiannya kerana pecutan AI. Mengikut 2025, sekitar 40% pekerja berharap mengikuti lead Siemiatkowski dalam memotong staf selaras dengan kesan AI.

Altman membenarkan bahawa dia menganggap lebih banyak pemindahan pekerja sebagai akibat AI, serta munculnya peranan baru yang melengkapi teknologi itu.

“Kita akan mencari jenis pekerjaan baru, seperti yang kita lakukan dengan setiap revolusi teknologi,” katanya. “Tetapi saya akan mengharapkan bahawa kesan sebenar AI dalam melakukan pekerjaan dalam beberapa tahun akan bermula menjadi ketara.”

Tanda-tanda AI washing

Data daripada yang baru-baru ini menunjukkan visi Altman dan Amodei tentang pemindahan besar-besaran pekerja daripada AI tidak pasti dan尚未di sini. Menggunakan data daripada Current Population Survey Jabatan Statistik Buruh, penyelidikan itu mendapati tiada perbezaan yang ketara dalam kadar perubahan campuran pekerjaan atau tempoh pengangguran untuk individu yang mempunyai pekerjaan dengan pendedahan tinggi kepada AI daripada pelancaran ChatGPT sehingga November 2025. Nombor-nombor itu menunjukkan tiada perubahan tenaga kerja yang berkaitan AI yang ketara pada ketika ini.

“Bila pun anda melihat data, pada ketika ini, justeru tidak nampak ada kesan makroekonomi besar di sini,” kata Martha Gimbel, pengarah pelaksana dan pendiri bersama Yale Budget Lab, awal bulan ini.

Gimbel menumpukan amalan AI washing kepada syarikat-syarikat yang memindahkan margin dan pendapatan yang berkurang akibat gagal menavigasi pengguna berhati-hati dan tegasan geopolitik dengan berkesan kepada AI. Pendiri dan CEO WebAI David Stout juga menulis dalam bahawa pendiri teknologi menghadapi tekanan yang meningkat untuk menafsirkan pelaburan yang mahal dan berterusan dalam AI, yang merupakan sebab mengapa ramai telah mencipta naskah tentang AI mengganggu tenaga kerja dan ekonomi melalui ramalan pemindahan besar-besaran pekerja.

Era ini yang menunggu kesan AI untuk berkuat kuasa, menurut chief economist Torsten Slok. Hampir 40 tahun yang lalu, ekonom dan pemenang Anugerah Nobel Robert Solow mengamati sedikit peningkatan produktiviti dalam era PC, walaupun ramalan peningkatan produktiviti, dan Slok melihat corak yang serupa hari ini.

“AI ada di seluruh tempat kecuali dalam data makroekonomi yang datang,” tulisnya dalam minggu lepas.

Bukti kesan AI terhadap pekerjaan

Slok juga berkata bahawa henti-hentian dalam kesan ekonomi yang didorong oleh AI ini mungkin mengikuti lengkung J dengan perlambatan awal dalam prestasi yang tersembunyi oleh perbelanjaan besar awal sebelum lonjakan eksponensial dalam produktiviti dan perubahan tenaga kerja.

Ekonom dan pengarah Digital Economy Lab Universiti Stanford Erik Brynjolfsson berkata dalam data tenaga kerja baru-baru ini mungkin menceritakan cerita baru bahawa AI benar-benar mempengaruhi produktiviti dan tenaga kerja. Dia menyatakan yang dipantulkan dalam nombor pekerjaan yang disemak semula terbaru: Laporan pekerjaan minggu lepas menyemak semula peningkatan pekerjaan kepada hanya 181,000, walaupun GDP kuartal keempat menaiki 3.7%. Analisis sendiri Brynjolfsson mendedahkan lonjakan produktiviti 2.7% year-over-year tahun lepas, yang dia katakan disebabkan keuntungan produktiviti AI mula memuncak.

Brynjolfsson menerbitkan tahun lepas yang menunjukkan penurunan relatif 13% dalam pekerjaan untuk pekerja awal kariernya dengan pekerjaan dengan tahap pendedahan AI yang tinggi. Sementara itu, kebanyakan pekerja berpengalaman melihat tahap pekerjaan yang kekal stabil atau bertambah.

“Data AS 2025 yang dikemaskini menunjukkan kita kini beralih dari fasa pelaburan ini ke fasa panen,” tulisnya dalam FT, “di mana usaha awal itu mula muncul sebagai output yang boleh diukur.”