Lebih ramai orang akan memiliki robot humanoid daripada kereta menjelang 2060, ramal BofA

(SeaPRwire) –   Revolusi robot tidak akan didorong oleh fiksyen sains, menurut Bank of America. Ia akan didorong oleh demografi.

Dalam nota penyelidikan terperinci, BofA Global Research meramalkan bahawa populasi robot humanoid global akan mencapai 3 bilion unit menjelang 2060—melebihi kira-kira 1.5 bilion kereta di dunia dari segi per kapita. Menjelang ketika itu, bank itu menganggarkan 62% daripada semua robot humanoid, atau kira-kira 2 bilion unit, akan digunakan di dalam rumah orang ramai. Ia adalah angka yang menakjubkan untuk kategori produk yang pada asalnya mempunyai penembusan pasaran sifar hari ini, tetapi BofA menunjukkan kepada fakta ekonomi yang tidak dapat dinafikan dalam kehidupan abad ke-21 sebagai motif utama: tidak akan ada pekerja yang mencukupi.

Masalah tenaga kerja yang dicipta robot untuk selesaikan

Revolusi robot tidak akan didorong oleh perkara baru. Ia akan didorong oleh keperluan. Penganalisis BofA Lynelle Huskey dan Vanessa Cook mengenal pasti tenaga kerja yang semakin tua, kekurangan tenaga kerja yang berterusan, inflasi gaji, dan kadar peralihan pekerja yang tinggi sebagai daya struktur yang menjadikan tenaga kerja humanoid menarik dari segi ekonomi—dan mereka menekankan bahawa ini akan berlaku walaupun sebelum humanoid sepenuhnya menyamai keupayaan manusia.

Anda tidak memerlukan robot yang sempurna. Anda memerlukan robot yang muncul, tidak berhenti kerja, dan kosnya lebih rendah daripada pekerja yang anda tidak dapat cari.

Tekanan itu adalah global. Di Jepun, Jerman, dan Korea Selatan, populasi usia bekerja yang mengecil telah menekan pembuatan dan perkhidmatan selama bertahun-tahun. Di Amerika Syarikat, pertumbuhan gaji dalam logistik, storan, dan penjagaan warga tua telah melebihi inflasi yang lebih luas. Di Humanoids Summit pada Disember 2025, lebih daripada 2,000 eksekutif, jurutera, dan pelabur berkumpul untuk mencapai pandangan konsensus yang terang: “Soalannya sebenarnya hanyalah berapa lama ia akan mengambil masa.” BofA kini meletakkan nombor pada garis masa itu.

Dari kilang ke ruang tamu

Sebelum humanoid sampai ke ruang tamu, mereka akan menghabiskan tahun-tahun di dock memuat dan barisan pemasangan. Data Counterpoint Research yang dipetik dalam laporan BofA meramalkan bahawa menjelang 2027, 72% daripada semua pemasangan humanoid akan tertumpu dalam storan dan logistik (33%), automotif (24%), dan pembuatan (15%). Aplikasi runcit dan perkhidmatan hanya menyumbang 12%. Humanoid rumah adalah cerita tahun 2040-an. Robot yang mengeluarkan barang dari trak anda adalah cerita tahun 2027.

Corak “perindustrian terlebih dahulu” itu sudah boleh dilihat dalam perjanjian yang dibuat. UPS sedang dalam perbincangan aktif dengan Figure AI untuk menggunakan humanoid di seluruh rangkaian logistiknya. Optimus Tesla sedang mencatatkan jam kerja berbayar di dalam Gigafactory Tesla sendiri, dengan Musk menyasarkan jualan awam menjelang akhir 2027—walaupun dia telah memberi amaran bahawa pelancaran akan “sangat perlahan.” CEO Arm Rene Haas berkata di Brainstorm AI pada Disember meramalkan AI fizikal akan mengautomatiskan “bahagian besar” kerja kilang dalam lima hingga sepuluh tahun, dengan humanoid tujuan am dapat menukar tugas secara serta-merta dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh mesin industri warisan.

$4.3 bilion dan semakin pantas

Pelaburan menceritakan kisah sektor yang telah decisif menyeberangi dari penyelidikan ke perlumbaan. BofA menganggarkan bahawa pendanaan untuk robotik humanoid meningkat daripada $0.7 bilion pada 2018 kepada $4.3 bilion pada 2025—peningkatan enam kali ganda dalam tujuh tahun. Sejak Januari 2026, ia mendapati lebih daripada 50 syarikat secara aktif membina humanoid, dengan 150 pelancaran produk komersial sudah dicatatkan. BofA meramalkan penghantaran tahunan akan meningkat dari 90,000 unit pada 2026 kepada 1.2 juta menjelang 2030, yang membayangkan kadar pertumbuhan tahunan majemuk 86%—trajektori yang lebih curam daripada pasaran EV awal.

Keluk kos adalah enjin di sebalik pertumbuhan itu. Humanoid buatan China mempunyai kos bahan-bahan sebanyak $35,000 pada 2025; BofA meramalkan ia akan turun ke bawah $17,000 menjelang 2030. Robot peringkat panduan buatan Barat pada masa ini kos $90,000–$100,000 setiap unit untuk dihasilkan, bermakna mampatan kos yang masih akan datang adalah sangat besar. Syarikat startup Norway 1X sudah menyewakan humanoid yang mampu digunakan di rumah dengan harga $499 sebulan, dan Unitree’s G1 dihantar dengan harga $13,500—nombor yang sudah memaksa pesaing Barat untuk mempercepatkan peta jalan kos mereka sendiri.

Pendapat Skeptik Tidak Salah — Hanya Dilawan oleh Matematik

Revolusi robot sudah tentu tidak tanpa pengkritik. Ahli robotik MIT dan pengasas bersama iRobot Rodney Brooks berkata pada September bahawa visi robot domestik Musk adalah “pemikiran fantasi tulen,” meramalkan bahawa robot yang berjaya akan mempunyai roda dan tidak akan kelihatan seperti manusia. Peter Cappelli dari Wharton memberi amaran dalam halaman majalah bulan lepas bahawa panik terhadap pergantian pekerjaan yang didorong oleh robot adalah pramatang. Sementara itu, penyelidik Silicon Valley masih lebih berhati-hati terhadap garis masa berbanding rakan sepasukan mereka di China, di mana mandat kerajaan dan skala pembuatan mendorong penggunaan yang lebih cepat.

Kritikan tersebut tidak membatalkan ramalan 35 tahun. Tetapi mereka menekankan apa yang diakui oleh BofA sendiri: jalan dari robot kilang $35,000 hari ini ke dunia 3 bilion unit melintasi satu siri halangan teknologi, peraturan, dan ekonomi yang tidak dapat dimodelkan sepenuhnya oleh mana-mana ramalan. Apa yang dikatakan oleh bank itu—and what founders and experts on the ground confirm—is bahawa tekanan demografi adalah nyata, modal telah ditetapkan, dan keluk kos sudah bergerak. Peralihan dari kereta ke robot mungkin menjadi kisah teknologi pengguna yang menentukan pada tiga dekad akan datang. Bank of America hanyalah yang pertama meletakkan tarikh kepadanya.

Untuk cerita ini,  wartawan menggunakan AI generatif sebagai alat penyelidikan. Editor mengesahkan ketepatan maklumat sebelum diterbitkan.