(SeaPRwire) – Andrew, seorang mahasiswa tahun keempat berusia 21 tahun, memerlukan nasihat. Baru-baru ini, dia telah menghabiskan lebih banyak masa berdua dengan kawannya, tetapi dia mula membangunkan perasaan romantis terhadapnya. Dia merasa berada dalam keadaan tergantung, dan mahu mengambil langkah seterusnya, tetapi mendapati ia sukar untuk mendorong dirinya keluar dari zon selesa.
Dia cuba meminta bantuan rakan sebiliknya, tetapi mereka memberikan nasihat yang bertentangan, kemudian terus berdebat mengenai siapa yang benar. Kebanyakan kawan-kawannya berada di persatuan kebangsaan dan dia mengatakan mereka tidak mungkin menawarkan panduan yang lembut, berfikiran mendalam yang dicarinya. Dalam keadaan putus asa, Andrew, yang dirujuk dengan nama tengahnya kerana kebimbangan terhadap pekerjaannya, memutuskan untuk mencuba sesuatu yang baru – meminta nasihat AI.
Meeno, jurulatih hubungan AI yang dimintai nasihat oleh Andrew, tidak mengesyorkan apa-apa yang luar biasa. Tetapi hanya proses berbual dengan aplikasi itu, dan membaca nasihat di skrin yang mengesahkan nalurinya sendiri untuk mengaku perasaannya, memberi Andrew keyakinan yang diperlukannya.
“Saya agak menggunakannya sebagai mentor,” kata Andrew. “Apabila saya memerlukan bantuan, saya boleh mencapainya. Ia tidak akan mempengaruhi semua aspek kehidupan saya. Tetapi apabila saya mempunyai situasi sosial yang saya rasa tidak selesa atau tidak pasti apabila cuba menentukan apa yang perlu dilakukan, saya fikir Meeno akan menjadi cara yang hebat untuk menyelesaikan masalah itu.”
Renate Nyborg, 38, mengatakan dia mengasaskan Meeno pada November 2022 untuk cuba menangani peningkatan keseorangan di kalangan orang muda, terutamanya selepas wabak COVID-19. Pengguna boleh berunding dengan Meeno mengenai hubungan mana sahaja – kawan, rakan sekerja, ibu bapa – bukan sahaj rakan romantis. “Generasi ini kekurangan kemahiran sosial asas, kerana mereka menghabiskan dua tahun di rumah memandang skrin bukannya dapat menangkap bahasa tubuh asas. Kesimpulan saya benar-benar ialah ini bukanlah masalah klinikal. Ini bukanlah kemurungan. Sebenarnya ia hanyalah tidak pernah belajar bercakap bahasa,” kata Nybotg, yang sebelumnya merupakan CEO Tinder.
Terdapat puluhan pembantu AI yang muncul dengan tujuan yang kurang mulia. Rizz, aplikasi pembantu pengedaran, mencadangkan tindak balas untuk pengguna aplikasi pengedaran. (Perkataan slanga rizz adalah singkatan untuk karisma, dan Dewan Bahasa dan Pustaka Oxford, yang menetapkan rizz sebagai perkataan tahun itu, mentakrifkannya sebagai “gaya, pesona, atau daya tarikan; keupayaan untuk menarik rakan romantis atau seksual”.) “Ramai gadis dan lelaki – lelaki khususnya – hanya tidak tahu bagaimana berkomunikasi secara dalam talian. Ia canggung pada permulaan, terutamanya datang dengan pembukaan yang betul. Ia mengambil masa, ia seperti pekerjaan kedua,” kata pengasas bersama Rizz Roman Khaves. “Dan jadi mereka datang ke Rizz untuk membantu mereka mengurangkan halangan itu, titik geselan itu.”
Artem Chernikov, seorang lelaki berusia 35 tahun yang bekerja dalam bidang kewangan di Montreal, mengatakan biasanya menggunakan Rizz tiga atau empat kali sepanjang perbualan aplikasi pengedaran. Ini mungkin selepas orang itu membuat komen yang cerdik yang perlu disamakan, atau jika dia sedang mencari inspirasi selepas hari yang panjang di pejabat. “Sering, saya tidak akan menggunakan apa yang dicadangkan Rizz, tetapi ia akan memberi inspirasi dan ia akan mengalirkan jus kreatif saya,” katanya.
Di mana sebelum ini Chernikov mungkin telah meminta nasihat kumpulan obrolan bersama kawan-kawan, kini dia meminta Rizz. Adakah dia memberitahu tarikh bahawa dia menggunakan pembantu pengedaran AI? “Tentu sahaja tidak.” Khaves mengakui ini adalah biasa. “Ramai pengguna menggunakan AI secara senyap,” katanya.
Chernikov yakin bahawa personalitinya masih bersinar, kerana dia masih menghantar kebanyakan mesej. “Jika saya menggunakan Rizz untuk setiap pertukaran teks – untuk setiap interaksi – perbualan akan kedengaran sangat pelik.”
Pembekal aplikasi pengedaran sedia ada mula memasukkan AI generatif ke dalam produk mereka juga. Kumpulan Pertemuan, syarikat yang memiliki Tinder, Match.com, dan Hinge, mengesan mesej yang mungkin menyinggung perasaan dan mencadangkan penghantar memikirkan semula sebelum menghantar dan meminta penerima jika mereka mahu melaporkan mesej. Syarikat itu juga menguji alat berkuasa AI untuk Tinder yang akan membantu pengguna memilih gambar terbaik mereka dan ciri yang menjelaskan mengapa pengguna lain mungkin cocok.
Tetapi perkhidmatan pengedaran dalam talian tradisional menghadapi cabaran daripada aplikasi pengedaran baru yang dibina dengan AI di hatinya – juruatur AI.
Juruatur AI
Tapak pengedaran dalam talian pertama menjadi popular pada pertengahan tahun 1990-an. Apabila bilangan pengguna meningkat ke jutaan, laman web terpaksa datang dengan cara untuk menyempitkan kolam pengedaran. Inilah asal algoritma pemadanan kesesuaian, kata Liesel Sharabi, profesor bersekutu di Sekolah Komunikasi Manusia Hugh Downs dan Pengarah Makmal Teknologi dan Hubungan di Universiti Negeri Arizona.
Pada mulanya, laman pengedaran menggunakan pengguna untuk menggambarkan diri mereka dan apa yang mereka mahukan daripada rakan, tetapi mereka secara beransur-ansur mendapati pendekatan ini tidak berfungsi kerana manusia tidak pandai menilai apa yang sebenarnya mereka tertarik, kata Sharabi. Baru-baru ini, aplikasi cuba menilai kesesuaian berdasarkan tingkah laku orang – dengan kata lain, siapa yang mereka swipe?
Algoritma ini lebih asas daripada yang banyak orang sedari – fungsi utama mereka adalah menyaring perkara seperti jantina dan tahap pendidikan – yang bermakna aplikasi pengedaran terutamanya hanya menawarkan kolam rakan potensial yang lebih besar, kata Michael Rosenfeld, profesor sosiologi di Universiti Stanford yang mengkaji pengedaran dan kesan internet terhadap masyarakat. “Sejauh mana aplikasi dan laman pengedaran mengatakan mereka mempunyai formula rahsia algoritma yang benar-benar penting atau berkesan, saya fikir ia agak diperbesarkan.”
Sharabi percaya AI boleh mengubah ini. “Memandang kepada AI, terdapat pelbagai kemungkinan untuk membantu menjadikan keletihan keputusan sedikit kurang nyata apabila anda hanya perlu mengswaj sebanyak profil, dan juga membantu meningkatkan proses juruatur dengan hanya memperbaiki beberapa algoritma yang telah digunakan,” katanya.
Kajian mengenai pelbagai faktor yang cenderung menghasilkan hubungan yang lebih lama dan bahagia telah mendedahkan beberapa corak konsisten. Sebagai contoh, pasangan dengan cenderung lebih serasi. Menyedari penyelidikan ini, Viktoryia dan Yanina Strylets, mengasaskan SciMatch, aplikasi pengedaran yang memberi pengguna skor kesesuaian berdasarkan keperibadian mereka. Daripada menggunakan soal selidik untuk menilai keperibadian, SciMatch telah melatih model AI untuk keperibadian daripada wajah orang. Pengasas mendakwa teknologi mereka boleh meramal ukuran keperibadian daripada skan wajah dengan ketepatan 87%. (Beberapa pakar bahawa ciri-ciri keperibadian tidak boleh diramalkan daripada ciri-ciri wajah). Skan wajah lebih cepat daripada soal selidik, dan ia juga mempunyai manfaat kerana lebih sukar untuk dipalsukan, menurut Yanina. “Kami memberi tumpuan kepada mengambil ciri-ciri keperibadian daripada wajah kerana wajah tidak berbohong.”
Jika, secara purata, orang cenderung berpasangan dengan orang lain yang mempunyai keperibadian serupa, dan jika orang yang kelihatan serupa cenderung mempunyai keperibadian serupa, adakah ini bermakna kita cenderung lebih serasi dengan orang yang kelihatan seperti kita? Viktoryia percaya demikian, menunjukkan halaman Instagram “Siblings or Dating”, di mana pengguna menghantar gambar pasangan yang kelihatan serupa – dan adik-beradik yang kelihatan seperti pasangan – sebagai bukti untuk teori itu.
Anirudh Mallick, seorang jurutera perisian berusia 32 tahun yang tinggal di Manhattan, telah mengedar seseorang yang ditemuinya di SciMatch selama lebih empat bulan. Tarikh pertama mereka adalah yang pertama daripada SciMatch – dia telah melihat beberapa orang dengan mana SciMatch memberi skor kesesuaian pada 50-an dan 60-an, tetapi apabila skor kesesuaian dengan rakannya kini dinilai pada 87%, dia memutuskan untuk menghantar mesej. Mallick merangka bahawa mereka mungkin dipadankan kerana keperibadian mereka agak serupa, tetapi mereka juga saling melengkapi.
Satu lagi aplikasi, Iris Dating, mengambil pendekatan kembali ke asas. Semua pertimbangan lain – jarak, keperibadian, politik – kabur berbanding daya tarikan dua orang yang cukup untuk satu sama lain, menurut Igor Khalatian, pengasas dan CEO Iris Dating.
“Kepentingan daya tarikan disokong oleh data kami. Kami melihat peratusan suka ditingkatkan apabila kami meramal [daya tarikan] sangat berat berbanding faktor-faktor lain,” kata Khalatian. “Ia tidak penting jika anda tidak sepadan dalam politik,
Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.
Sektor: Top Story, Berita Harian
SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.