Cabaran pengagihan semula sumber AI: Bagaimana syarikat boleh memanfaatkan nilai masa?

(SeaPRwire) –   Kecerdasan buatan (AI) sedang mengambil alih tugas rutin, meningkatkan produktiviti, dan membolehkan pekerja fokus pada projek yang lebih menarik dan strategik. Dan itu hanyalah permulaan: The bahawa dalam lima tahun akan datang, 57% jam kerja di Amerika Syarikat boleh diautomatiskan dengan teknologi sedia ada. 

Itu adalah “dividen masa AI”—secara teorinya. Dalam amalan, ia ternyata sukar untuk dimanfaatkan. Satu faktor ialah penerimaan AI sangat tidak sekata. Sesetengah orang tidak menggunakan sebarang alat AI; yang lain menggunakan alat tersebut untuk menjimatkan jam ganda digit seminggu. Faktor kedua ialah potensi AI tidak direalisasikan sepenuhnya. mendapati bahawa walaupun AI menjimatkan purata 5.7 jam setiap pekerja setiap minggu, hanya 1.7 daripada jam tersebut diarahkan semula ke kerja yang meningkatkan hasil perniagaan. 

Sungguh mudah untuk menggunakan AI untuk meningkatkan cara tugas tertentu dilakukan. Penciptaan nilai yang ketara, bagaimanapun, hanya akan datang daripada konfigurasi semula organisasi mengelilingi AI, memikirkan semula amalan reka bentuk dan model operasi. Itu tidak akan mudah: carta organisasi tradisional tidak mempunyai kotak untuk “Masa Disimpan Tidak Ditugaskan” atau “Inisiatif Strategik Ad-hoc”. 

Selain itu, pekerja mempunyai sedikit insentif untuk mengambil risiko keluar dari zon selamat mereka. Dalam tinjauan global pada 2024 ke atas lebih daripada 17,000 pekerja, hampir separuh memberitahu pengurus mereka bahawa mereka menggunakan AI untuk mempercepatkan tugas. 

Bagi eksekutif, bagaimanapun, cara untuk mengembangkan AI adalah perkara utama dalam pemikiran mereka. Berikut adalah cara untuk memulakan penciptaan nilai daripada dividen masa AI.

Rancang blueprint untuk masa depan. Mulakan dengan menentukan di mana teknologi boleh memacu automasi seberapa banyak yang mungkin.  Pemetaan kemungkinan organisasi baru ini ke domain operasi yang menjana nilai ekonomi paling tinggi.  Berdasarkan blueprint ini, keutamaan diberikan kepada di mana, bila dan bagaimana untuk konfigurasi semula organisasi berdasarkan penilaian nilai, kebolehan teknikal, dan tahap pengurusan perubahan yang diperlukan.

Untuk memajukan transformasi ini, perubahan boleh dikategorikan kepada dua tahap.  Dalam “Tahap 1”, AI menambahbaik aktiviti kerja, seperti menjawab e-mel atau mempercepatkan membuat keputusan; masa yang disimpan boleh meningkatkan produktiviti sehingga 20%. Oleh kerana Tahap 1 digunakan untuk cara kerja dan struktur sedia ada, bagaimanapun, ia hanya boleh pergi sejauh itu. Dalam “Tahap 2”, organisasi mengambil keseluruhan kelebihan. Alur kerja linear dan berurutan sedia ada boleh digantikan oleh pasukan ejen AI pemprosesan selari yang diuruskan; ini diuruskan oleh orang, yang mempunyai lingkup kawalan yang lebih luas berbanding dengan cara kerja warisan.  Potensi untuk meningkatkan pertumbuhan dan produktiviti adalah besar.

Pemimpin perlu memutuskan di mana mereka selesa dengan faedah sederhana Tahap 1 dan di mana mereka mahu mengejar Tahap 2: ini adalah salah satu cabaran peruntukan sumber terbesar pada zaman kita. 

Jelaskan peranan AI. untuk mendapatkan AI yang digunakan pada skala yang penting. Tanpa kebenaran jelas untuk menggunakan AI, sokongan untuk membangunkan kemahiran berkaitan, dan jaminan bahawa kecekapan tidak akan dihukum dengan pelepasan atau tuntutan yang tidak realistik, syarikat tidak akan memperoleh faedah yang boleh dibawa oleh AI. Untuk memulakan, menjadi jelas tentang penggunaan yang diterima, risiko, dan bagaimana kualiti diukur. Ini menghapuskan kekaburan yang boleh mendorong pekerja untuk bermain selamat; ia juga membantu pemimpin melihat di mana untuk meningkatkan alat, akses data, dan membolehkan. Latihan adalah penting—dan, pada masa ini, hit or miss. Dalam , 61% berkata mereka telah menerima kurang daripada lima jam latihan berkaitan AI. 

Tetapkan jangkaan yang jelas. Ia adalah tanggungjawab CEO dan pengurus untuk mengarahkan masa ke arah matlamat syarikat, dan untuk mengenal pasti ejen perubahan berpotensi tinggi yang boleh membezakan bagaimana bahagian yang berbeza dalam organisasi boleh menjana nilai. Tiada dua organisasi akan membuat pilihan yang sama, tetapi dalam setiap kes, adalah penting untuk berniat, supaya pekerja percaya bahawa menjimatkan masa dianugerahkan, bukan dihukum. Keterbukaan adalah penting: Nyatakan bagaimana jimat masa diterjemahkan kepada faedah seperti kadar kemenangan yang lebih tinggi, lebih banyak kemahiran, peluang kerjaya baru, dan, jika sesuai, pampasan. 

Buat masa berharga. Eksekutif biasa dengan peruntukan semula modal dan jumlah pekerja; mereka harus menambah masa yang dibebaskan oleh AI ke dalam senarai itu. Jangan biarkan jam-jam itu kepada nasib; sebaliknya, cipta mekanisme yang menyebarkan semula mereka dengan produktif. program peruntukan semula masa formal bersama dengan pelancaran AI mereka, supaya pekerja boleh pergi ke mana kerja itu berada. Contohnya termasuk papan pemantau jimat masa pada tahap pasukan untuk menunjukkan di mana jam-jam sedang dibebaskan dan bagaimana ia dijalankan semula. Pasar gig dalaman membolehkan orang menghabiskan jam yang dibebaskan pada projek di luar peranan biasa mereka. Hari inovasi bulanan menarik perhatian kepada idea baru.  

Fikirkan hasil, bukan jam. Menjimatkan dan mengalokasikan semula jam adalah cara; matlamatnya adalah keputusan yang lebih baik dan pertumbuhan yang lebih cepat. Insentif harus disejajarkan dengan sewajarnya, contohnya dengan memberi ganjaran kepada pasukan untuk hasil perniagaan yang didorong AI yang lebih baik seperti kepuasan pelanggan, pendapatan setiap penjual, atau pengurangan masa kitaran.  Tukar sebahagian daripada dividen masa kepada faedah—kolam bonus, peranan regangan yang memajukan kerjaya, atau lebih sedikit mesyuarat—untuk memupuk rasa kepentingan diri dalam mempromosikan hasil ini. 

                                             🞐  🞐  🞐

Selain strategi, pengurusan kewangan, dan pembangunan perniagaan, pemimpin hari ini perlu menjadi pakar dalam peruntukan masa. Apabila jangkaan yang jelas, insentif yang boleh dipercayai, dan struktur inovatif disediakan, pada kali berikutnya apabila algoritma pintar menjimatkan satu jam kerja, kedua-dua pekerja dan syarikat tahu dengan tepat bagaimana jam itu boleh digunakan dengan baik. Itu tidak boleh dibiarkan kepada nasib: masa adalah perkara yang buruk untuk dibazirkan.

Pendapat yang dinyatakan dalam helaian ulasan adalah sepenuhnya pandangan penulis dan tidak semestinya mencerminkan pendapat dan kepercayaan .