Sebelum keuntungan AI terwujud, kerajaan perlu menangani ‘pertukaran dasar,’ kata Moody’s: Bagaimana menguruskan perbelanjaan besar-besaran dan risiko hutang

(SeaPRwire) –   Sebelum kecerdasan buatan melonjakkan produktiviti global, kerajaan perlu berhadapan dengan realiti yang tidak menyenangkan: keuntungan ekonomi yang dinanti-nantikan mungkin masih bertahun-tahun lagi, sementara bil-bil perlu dibayar sekarang.

Dengarkan golongan optimis, dan ledakan ekonomi yang didorong AI sudah di ambang pintu. The Penn-Wharton Budget Model mengunjurkan AI akan kepada KDNK dan produktiviti sepanjang dekad akan datang. Goldman Sachs mengatakan ia boleh menambah kepada produktiviti setiap tahun. Menjelang pertengahan 2030-an, AI mungkin , menurut .

Bagi Moody’s Ratings, ledakan produktiviti AI global akan bernilai 1.5% setiap tahun, purata di 106 negara, menurut nota penyelidikan Khamis. Tetapi dalam kes pertumbuhan ekonomi, kerajaan mungkin perlu membelanjakan wang untuk menjana lebih banyak lagi di masa hadapan. AI boleh mempunyai kelebihan yang ketara untuk produktiviti, tetapi negara-negara perlu terlebih dahulu menavigasi landskap yang rumit dan mahal semasa mereka mencipta infrastruktur digital dan menyokong tenaga kerja yang terganggu, penganalisis Moody’s memberi amaran.

Pembinaan untuk menjadikan penggunaan AI meluas kemungkinan besar akan datang dengan kos pendahuluan yang besar. Bagi negara-negara yang sudah berhadapan dengan kewangan awam yang terhad, kos modal AI boleh akhirnya “mempertajamkan pertukaran dasar antara menanggung risiko fiskal jangka pendek yang lebih tinggi dan menangguhkan penyertaan dalam peluang pertumbuhan yang didorong AI,” tulis penganalisis tersebut.

Keuntungan, tertangguh

Sudah tentu, penggunaan AI boleh datang dengan beberapa faedah fiskal yang serius untuk kerajaan, termasuk pertumbuhan yang lebih tinggi, penerimaan cukai korporat dan kekayaan yang lebih kukuh, serta pentadbiran cukai yang lebih cekap. Digitalisasi berkuasa AI juga boleh menutup jurang pematuhan, berpotensi menambah sehingga 1.3% KDNK dalam hasil untuk negara-negara dengan penguatkuasaan yang lemah, menurut Moody’s, memetik data IMF.

Tetapi nota itu memberi amaran agar tidak menganggap AI sebagai “keuntungan fiskal segera.” Sebelum produktiviti berfungsi sepenuhnya, kerajaan menghadapi kos pendahuluan yang boleh membebankan belanjawan yang sudah terbeban dengan hutang pasca-pandemik. Perbelanjaan kerajaan yang secara eksplisit diperuntukkan untuk AI kekal sederhana—seringkali hanya sebahagian kecil daripada peratusan KDNK—tetapi lautan kos tersembunyi boleh menjadikan peralihan itu lebih sukar untuk ditangani oleh belanjawan.

Pertimbangkan krisis tenaga: Permintaan kuasa pusat data global akan , menurut International Energy Agency, memaksa peningkatan kepada grid, sistem air, dan ketersambungan. Grid negeri China sedang memulakan pengembangan 5 trilion yuan ($722 bilion) secara eksplisit untuk AI dan pusat data yang bersamaan dengan 4% KDNK, menurut Moody’s. The Qatar Investment Authority telah mengumumkan projek bernilai $20 bilion (9% daripada KDNK negara), untuk membangunkan pusat data AI dan infrastruktur pengkomputeran. Dan di Korea, walaupun perbelanjaan berkaitan AI hanya menyumbang 0.4% daripada KDNK, dana kekayaan berdaulat negara yang baru ditubuhkan hampir secara eksklusif menyasarkan industri berteknologi tinggi termasuk AI dan cip, sambil merancang untuk menggunakan dana perang bernilai 5.7% daripada KDNK sepanjang lima tahun akan datang.

Projek-projek yang dibiayai hutang ini mewujudkan pendedahan “tidak langsung tetapi berpotensi material” kepada risiko fiskal, tulis penganalisis tersebut. infrastruktur, kerajaan perlu merancang untuk gangguan tenaga kerja dan sokongan sosial yang berkaitan. IMF menganggarkan 40% pekerjaan global—dan 60% dalam ekonomi maju—adalah , terutamanya peranan berkemahiran tinggi, berpotensi menghakis cukai gaji sambil meningkatkan permintaan untuk latihan semula dan jaring keselamatan sosial.

“Penurunan dalam penerimaan cukai berasaskan buruh boleh mengimbangi atau melebihi keuntungan cukai berkaitan AI yang lain,” Moody’s menyatakan, mengulangi daripada IMF bahawa dasar fiskal termasuk percukaian progresif dan perlindungan sosial untuk mengurangkan impak belanjawan berkaitan AI.

Ketidakpastian berkuasa

Bagi A.S., kepentingan peralihan ini adalah sangat tinggi. Sebagai hab utama untuk ledakan infrastruktur AI global, A.S. bersedia untuk meraih sebahagian besar daripada unjuran $3 trilion dalam pelaburan berkaitan pusat data sepanjang lima tahun akan datang, seperti yang diunjurkan oleh Moody’s. Walau bagaimanapun, kepimpinan ini datang dengan bayaran masuk yang tinggi: permintaan besar terhadap grid kuasa dan ketersambungan digital yang memerlukan perbelanjaan besar sebelum keuntungan produktiviti mencapai keuntungan bersih.

Model Penn-Wharton mendapati dalam analisis awal bahawa AI boleh mengurangkan defisit sebanyak . Tetapi Congressional Budget Office menganggap AI dan pelaburan berkaitan sebagai faktor tidak menentu dalam menentukan prospek fiskal dan ekonomi A.S. Walaupun CBO mengunjurkan AI akan meningkatkan jumlah produktiviti sebanyak 1% dalam dekad akan datang, ia yang terbaru mengakui bahawa ramalan ini “sangat tidak pasti.” Jika penggunaan perlahan atau kos lebih tinggi daripada yang dijangkakan, ia akan mengubah pertumbuhan KDNK dengan ketara dan, seterusnya, hasil kerajaan.