
(SeaPRwire) – Pasaran pekerjaan telah menjadi . Kadar dalam kalangan graduan kolej muda ialah 5.6%, menghampiri tahap tertinggi dalam lebih sedekad di luar tempoh pandemik. Sementara itu, eksekutif terkemuka—dari hingga —telah memberi amaran bahawa kecerdasan buatan akan mengurangkan pekerjaan peringkat kemasukan korporat.
Tetapi sesetengah syarikat menyedari bahawa memotong pekerja muda daripada saluran pipa bukanlah strategi jangka panjang yang mampan. Gergasi teknologi bernilai $240 bilion baru sahaja mendedahkan bahawa ia meningkatkan pengambilan pekerja Gen Z—bukannya mengurangkannya.
“Syarikat-syarikat tiga hingga lima tahun dari sekarang yang akan menjadi paling berjaya adalah syarikat-syarikat yang menggandakan pertaruhan pada pengambilan peringkat kemasukan dalam persekitaran ini,” , ketua pegawai sumber manusia IBM, minggu ini.
“Kami menggandakan tiga kali ganda pengambilan peringkat kemasukan kami, dan ya, itu adalah untuk pemaju perisian dan semua pekerjaan ini yang kami diberitahu bahawa AI boleh lakukan.”
Walaupun beliau mengakui bahawa banyak tanggungjawab yang sebelum ini mentakrifkan pekerjaan peringkat kemasukan kini boleh diautomasikan, IBM sejak itu menulis semula peranannya merentas sektor untuk mengambil kira kelancaran AI. Sebagai contoh, jurutera perisian akan menghabiskan kurang masa untuk pengekodan rutin—dan lebih banyak untuk berinteraksi dengan pelanggan, dan kakitangan HR akan bekerja lebih banyak untuk campur tangan dengan chatbot, daripada perlu menjawab setiap soalan.
Peralihan itu, kata LaMoreaux, membina kemahiran yang lebih tahan lama untuk pekerja sambil mewujudkan nilai jangka panjang yang lebih besar untuk syarikat.
Dengan keadaan pasaran pekerjaan untuk calon muda pada 2026, pemohon yang menunjukkan inisiatif dan keselesaan dengan AI mungkin merupakan mereka yang berjaya menembusi syarikat seperti IBM. Menurut , celik AI kini merupakan kemahiran yang paling pantas berkembang di A.S.
Memotong bakat peringkat kemasukan boleh mendatangkan kesan buruk pada jangka panjang, menurut ketua HR IBM
Oleh kerana AI meningkatkan tekanan ke atas syarikat untuk menjadi lebih ramping dan produktif, pengambilan kerjaya awal sering kelihatan sebagai tempat paling mudah untuk dipotong. Satu mendapati bahawa 37% organisasi merancang untuk menggantikan peranan kerjaya awal dengan AI.
Tetapi strategi itu, kata LaMoreaux, mungkin membantu dari segi kewangan jangka pendek, ia boleh menyebabkan huru-hara pada masa hadapan.
Mengurangkan bilangan kepala junior berisiko mewujudkan kekurangan pengurus peringkat pertengahan akhirnya. Cubaan untuk mengambil bakat daripada pesaing kemungkinan lebih mahal, dan pengambilan dari luar cenderung mengambil masa lebih lama untuk menyesuaikan diri dengan sistem dan budaya dalaman.
Itulah sebabnya, katanya, pemimpin HR perlu menolak balik.
“Pengambilan peringkat kemasukan—ia adalah tanggungjawab anda untuk membuat kes bagi perkara itu,” katanya. “Bina kes perniagaan sekarang; walaupun ia mungkin tidak kelihatan begitu jelas kepada pemimpin anda, kerana AI akan memudahkan kerja anda tiga tahun dari sekarang.”
CEO IBM telah mendengar rayuan LaMoreaux dan menolak idea bahawa AI harus diterjemahkan kepada peluang yang lebih sedikit untuk graduan.
“Orang bercakap tentang sama ada pemberhentian pekerja atau membekukan pengambilan, tetapi saya sebenarnya ingin mengatakan bahawa kami adalah sebaliknya,” kata Krishna kepada pada Oktober. “Saya menjangkakan kami mungkin akan mengambil lebih ramai orang selepas kolej dalam tempoh 12 bulan akan datang berbanding yang kami lakukan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, jadi anda akan melihatnya.”
Walaupun begitu, hanya seminggu selepas kenyataannya, IBM mengumumkan ia akan memotong beribu-ribu pekerja menjelang akhir tahun kerana ia beralih tumpuan kepada kawasan perisian dan AI yang berkembang pesat. Seorang jurucakap syarikat memberitahu pada masa itu bahawa pusingan pemberhentian pekerja itu akan memberi kesan kepada peratusan satu digit yang agak rendah daripada tenaga kerja global syarikat, dan apabila digabungkan dengan pengambilan baru, akan meninggalkan bilangan kepala IBM di A.S. secara kasarnya rata.
menghubungi IBM untuk mendapatkan komen lanjut.
Seperti IBM, sesetengah syarikat teknologi memikirkan semula saluran pipa bakat—dan menerima Gen Z
IBM tidak bersendirian dalam bertaruh bahawa pekerja muda mungkin sebenarnya mempercepatkan penerimaan AI. Malah, menurut Melanie Rosenwasser, ketua pegawai orang di , Gen Z sebenarnya datang bekerja dengan dilengkapi kemahiran AI yang lebih baik daripada rakan sebaya mereka yang lebih tua.
“Ia seperti mereka berbasikal dalam Tour de France dan kita yang lain masih mempunyai roda latihan,” kata Rosenwasser kepada . “Secara jujur, itulah betapa mereka memotong kita dalam kecekapan.”
Syarikat perkongsian fail itu bakal mengembangkan program latihan industri dan graduan baharunya sebanyak 25% untuk memanfaatkan kelancaran AI pekerja muda.
Ravi Kumar S, CEO firma IT Cognizant, sama tahun lepas bahawa dia akan mencipta lebih banyak pekerjaan peringkat kemasukan kerana pandangannya yang optimis terhadap Gen Z.
“Begitu banyak syarikat mempunyai piramid dengan bahagian bawah di mana graduan sekolah berada. Piramid itu akan menjadi lebih luas dan pendek, dan laluan kepada kepakaran akan menjadi lebih pantas,” katanya.
“Tahun ini, kami mengambil lebih ramai graduan sekolah daripada sebelumnya. Saya boleh mengambil seorang graduan sekolah dan memberikan mereka alatan supaya mereka sebenarnya boleh menumbuk melebihi berat badan mereka. AI adalah penguat potensi manusia. Ia bukan strategi penyingkiran.”
Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.
Sektor: Top Story, Berita Harian
SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.