NEW YORK, Nov. 8, 2023 — Genetik maklumat yang dikumpulkan daripada tisu berhampiran yang kelihatan sihat berhampiran tumor mungkin merupakan ramalan yang lebih baik sama ada kanser akan kembali selepas rawatan berbanding analisis tumor itu sendiri, mengikut kajian baharu yang diketuai oleh NYU Langone Health dan pusat kansernya Perlmutter Cancer Center.
Kajian baharu ini memberi tumpuan kepada adenokarsinoma paru-paru, iaitu kanser yang terbentuk dalam sel epitelial alveolar dan mengambil kira-kira satu pertiga daripada semua kanser paru-paru di Amerika Syarikat, mengikut Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit Amerika Syarikat. Kebanyakan pesakit sembuh jika tumor dikeluarkan secara pembedahan awal dalam perkembangan penyakit, tetapi sel-sel kanser yang tinggal akan tumbuh semula dalam kira-kira 30% kes dan boleh menyebabkan kematian. Oleh itu, pakar telah lama mencari biomarker, atau ramalan kemunculan semula, yang mungkin mencetuskan rawatan permulaan yang lebih agresif.
Kajian ini merangkumi 147 lelaki dan wanita yang dirawat kerana kanser paru-paru peringkat awal. Ia mengkaji nilai utiliti transkriptom, iaitu keseluruhan set molekul RNA yang memberitahu sel apa protein yang perlu dihasilkan. Analisis RNA yang dikumpulkan daripada tisu berhampiran yang kelihatan sihat dengan tepat meramalkan kanser akan muncul semula sebanyak 83% masa, manakala RNA daripada tumor itu sendiri hanya memberi maklumat 63% masa.
“Dapatan kami mencadangkan bahawa corak ekspresi gen dalam tisu yang kelihatan sihat tetapi berhampiran tumor mungkin berfungsi sebagai biomarker berkesan dan sehingga kini sukar didapati untuk membantu meramal kemunculan semula kanser paru-paru pada peringkat awal penyakit,” kata pengarah kajian bersama pertama Igor Dolgalev, PhD.
Diterbitkan secara dalam talian Nov. 8 dalam jurnal Nature Communications, penyiasatan ini merupakan kajian terbesar sehingga kini membandingkan bahan genetik daripada tumor dan tisu berhampirannya dan keupayaan mereka untuk meramal kemunculan semula, kata Dolgalev, profesor pembantu dalam Jabatan Perubatan di NYU Grossman School of Medicine dan ahli Pusat Kanser Perlmutter.
Untuk kajian ini, pasukan penyelidik mengumpul hampir 300 sampel tumor dan tisu sihat daripada pesakit kanser paru-paru. Pasukan penyiasat kemudiannya menjujukkan semula RNA daripada setiap sampel dan memasukkan data ini, bersama-sama sama ada kemunculan semula berlaku dalam tempoh lima tahun selepas pembedahan, ke dalam algoritma kecerdasan buatan. Program ini menggunakan teknik yang dipanggil “pembelajaran mesin” untuk membina model matematik yang menganggarkan risiko kemunculan semula.
Dapatan mendedahkan bahawa ekspresi gen yang berkaitan dengan radang, atau aktiviti sistem imun yang lebih tinggi, dalam tisu berhampiran yang kelihatan normal tetapi sebenarnya tidak, adalah sangat berguna untuk membuat ramalan. Tindak balas pertahanan ini, kata pengarah kaji, tidak sepatutnya hadir dalam tisu yang benar-benar sihat dan mungkin isyarat awal penyakit.
“Keputusan kami mencadangkan bahawa tisu yang kelihatan normal tetapi berhampiran tumor mungkin tidak sihat sebenarnya,” kata pengarah kajian bersama kedua Hua Zhou, PhD, ahli bioinformatik di NYU Grossman dan ahli Pusat Kanser Perlmutter. “Sebaliknya, sel-sel tumor yang melarikan diri mungkin merangsang tindak balas imun yang tidak dijangka ini pada jiran mereka.”
“Imunoterapi, yang meningkatkan pertahanan badan, mungkin oleh itu membantu melawan pertumbuhan tumor sebelum ia boleh dikesan melalui kaedah pengesanan tradisional,” tambah pengarah kajian bersama kanan dan pakar biologi kanser Aristotelis Tsirigos, PhD.
Tsirigos, profesor dalam Jabatan Patologi di NYU Grossman dan ahli Pusat Kanser Perlmutter, memberi amaran bahawa kajian ini bekerja ke belakang, melatih program komputer menggunakan kes yang sudah diketahui mempunyai penyakit kembali.
Oleh itu, pasukan kajian berikutnya merancang untuk menggunakan program itu untuk menilai risiko kemunculan semula secara prospektif dalam pesakit yang baru dirawat kerana kanser paru-paru awal, kata Tsirigos, yang juga pengarah Makmal Bioinformatik Terapan NYU Langone.
Pembiayaan untuk kajian ini disediakan oleh National Institutes of Health melalui geran R37CA244775 dan U01CA214195. Sokongan tambahan diberikan oleh Geran Persatuan Penyelidikan Kanser Amerika dan Program Akses kepada Ahli Sains Terkemuka Roche.
Maklumat Media:
Shira Polan
Telefon: 212-404-4279
shira.polan@nyulangone.org
SUMBER NYU Grossman School of Medicine dan NYU Langone Health